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車牌識別系統 (Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種套用。. 車牌識別在 高速公路 車輛管理中得到廣泛套用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。. 車牌識別技術要求能夠將運動中的 ...
車牌辨識架構種類. 依「辨識機制」的位置主要分為三大類,「前端辨識」、「後端辨識」與「中間辨識」。 所謂「辨識機制」,就是判斷車號決定辨識結果的單元。 「前端辨識」:架構僅有一支辨識攝影機;把擷取影像的單元與辨識機制,整合在一支攝影機中,攝影機即是一套完整的系統,可直接輸出辨識結果。 「後端辨識」:架構由攝影機與電腦組成;攝影機僅輸出影像給後端電腦,由電腦的辨識軟體決定辨識結果。 「中間辨識」:架構由攝影機、辨識主機與電腦組成;與後端辨識的差異是,使用獨立的辨識主機決定辨識結果,電腦僅有資料輸出入與儲存的功能,類似門禁的卡機系統。 「前端辨識」 前端辨識大部分是由攝影機硬體商開發,有些廠商稱為「邊緣辨識」,大陸則簡稱「一體機」,一體機的好處是建置成本較低,組成零組件也簡單。
2019年4月24日 · 算法的原理. 整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，後者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。 車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。 車牌識別流程. 1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌； 2、圖像採集和處理：邊緣提取，進行灰度矯正對圖像進行平滑處理； 3、車牌號碼、顏色識別； 3、車牌字符識別； 4、輸出結果； 車牌識別產品有五大核心總結. 1、拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大使館車牌、還有最新出的應急車牌； 2、識別速度快，達到了毫秒級別，優化了識別算法和車牌定位； 3、車牌寬度低，識別距離遠； 4、識別率高， 5、純C代碼編寫.
車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
識別原理. 車牌識別是基於圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，並進一步提取和識別出文本字元。 車牌識別過程包括圖像採集、預處理、車牌定位、字元分割、字元識別、結果輸出等一系列算法運算，其運行流程如下： 圖像採集. 通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、採集。 預處理. 圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機採集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。 車牌定位的準確與否直接決定後面的字元分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。
2023年11月28日 · AI 車牌辨識系統係透過智慧影像辨識原理，將攝影機擷取到的車牌影像進行分析，進而達到車牌辨識之應用。 依據辨識機制、演算邏輯，以及實際需求，可分別應用於以下不同的場景。 車牌辨識應用於科技執法. 科技執法顧名思義為警政單位透過科技的協助，進行智慧執法。 例如過往警察皆經由手動開單的方式來舉發違規行為，但現在只要透過道路監視攝影機與 AI 智慧車牌辨識系統，便可輕鬆達到全時段或部分時段自動偵測是否有違規行為發生、並協助失竊與犯罪車輛協尋。 此外，依照不同的取締項目（闖紅燈、違規迴轉、未保持路口淨空等），還可針對車牌辨識系統進行特殊設定，有效提升取締效率，擴大科技執法的範圍。 科技執法的能達成遏阻違規事件發生，而在車輛與行人遵守下，降低事故發生機率。
自動車牌辨識 （英語： Automatic number-plate recognition ，縮寫為 ANPR ），是一種利用 光學字符識別 元件來讀取影像中的 車輛號牌 資訊，用以建立汽車定位資訊的技術。 可使用既存的 閉路電視 或 攝影機 ，或是特別為這個用途而設計的攝影機，來讀取車牌。 現今世界各國的 交通警察 ，大多都已採取這項技術，來確定車輛是不是有合法執照，以及在犯罪案件發生時，追蹤有關車輛的去向。 在 停車場 和 收費道路 也可用於控管車輛進出及費用計算。 註釋 [ 編輯] 分類 ： . 監視. 計算機視覺應用. 人工智慧應用. 認證方法. 電子公路收費. 執法設備. 道路交通管理. 光學字符識別.
