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      • 車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。
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      自動車牌辨識系統該如何選擇？有哪些注意事項？ - I-View

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  3. www.newton.com.tw › wiki › 車牌識別車牌識別系統(車牌識別):系統簡介,識別原理,識別流程,車輛檢測, ...

    基本介紹. 中文名 ：車牌識別系統. 外文名 ：Vehicle License Plate Recognition，VLPR. 套用 ：車牌自動識別. 硬體配置 ：像機、主控機、採集卡、照明. 系統簡介. 車牌識別系統 (Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監控路面的車輛並自動提取車輛牌照信息（含漢字字元、 英文字母 、 阿拉伯數字 及號牌顏色）進行處理的技術。 車牌識別是現代智慧型交通系統中的重要組成部分之一，套用十分廣泛。 它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。

  4. www.i-view.com.tw › blog-3自動車牌辨識系統該如何選擇？有哪些注意事項？ - I-View

    車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。

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  6. kknews.cc › zh-tw › tech車牌識別系統里的車牌識別算法原理與介紹 - 每日頭條

    2019年4月24日 · 算法的原理. 整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，後者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。 車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。 車牌識別流程. 1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌； 2、圖像採集和處理：邊緣提取，進行灰度矯正對圖像進行平滑處理； 3、車牌號碼、顏色識別； 3、車牌字符識別； 4、輸出結果； 車牌識別產品有五大核心總結. 1、拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大使館車牌、還有最新出的應急車牌； 2、識別速度快，達到了毫秒級別，優化了識別算法和車牌定位； 3、車牌寬度低，識別距離遠； 4、識別率高， 5、純C代碼編寫.

  7. www.newton.com.tw › wiki › 車牌號碼識別系統車牌號碼識別系統:識別原理,圖像採集,預處理,車牌定位,字元分割, ...

    基本介紹. 中文名 ：車牌號碼識別系統. 性質 ：識別系統. 屬性 ：車牌. 漢字的識別率 ：可達到95% 識別原理. 車牌識別是基於圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，並進一步提取和識別出文本字元。 車牌識別過程包括圖像採集、預處理、車牌定位、字元分割、字元識別、結果輸出等一系列算法運算，其運行流程如下： 圖像採集. 通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、採集。 預處理. 圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機採集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。

  8. zh.wikipedia.org › zh-tw › 自動車牌辨識自動車牌辨識 - 維基百科，自由的百科全書

    自動車牌辨識 （英語： Automatic number-plate recognition ，縮寫為 ANPR ），是一種利用 光學字符識別 元件來讀取影像中的 車輛號牌 資訊，用以建立汽車定位資訊的技術。 可使用既存的 閉路電視 或 攝影機 ，或是特別為這個用途而設計的攝影機，來讀取車牌。 現今世界各國的 交通警察 ，大多都已採取這項技術，來確定車輛是不是有合法執照，以及在犯罪案件發生時，追蹤有關車輛的去向。 在 停車場 和 收費道路 也可用於控管車輛進出及費用計算。 註釋 [ 編輯] 分類 ： . 監視. 計算機視覺應用. 人工智慧應用. 認證方法. 電子公路收費. 執法設備. 道路交通管理. 光學字符識別.

  9. tw.cyberlink.com › faceme › insightsAI車牌辨識如何應用於智慧城市、智慧工廠、與智慧建築 - 訊連科技

    2023年11月28日 · AI 車牌辨識系統係透過智慧影像辨識原理，將攝影機擷取到的車牌影像進行分析，進而達到車牌辨識之應用。 依據辨識機制、演算邏輯，以及實際需求，可分別應用於以下不同的場景。 車牌辨識應用於科技執法. 科技執法顧名思義為警政單位透過科技的協助，進行智慧執法。 例如過往警察皆經由手動開單的方式來舉發違規行為，但現在只要透過道路監視攝影機與 AI 智慧車牌辨識系統，便可輕鬆達到全時段或部分時段自動偵測是否有違規行為發生、並協助失竊與犯罪車輛協尋。 此外，依照不同的取締項目（闖紅燈、違規迴轉、未保持路口淨空等），還可針對車牌辨識系統進行特殊設定，有效提升取締效率，擴大科技執法的範圍。 科技執法的能達成遏阻違規事件發生，而在車輛與行人遵守下，降低事故發生機率。

  10. www.ruiyang-tech.com.tw › userfiles › files細說車牌辨識原理與市場

    細說車牌辨識原理與市場. 作者 台灣高思科技 周天蔚 Alan Chou. 「車牌辨識」識別「真實身份」必是未來趨勢. 早期身份識別科技, 偵測e-Tag、感應扣或感應卡,此類都屬辨識「虛擬身份」,而不是真實身份;識別科技不斷演進,辨識「真實身份」,如車號、人臉或指紋,必是未來趨勢。 辨識真實身份,除了沒有耗材、難以複製的好處外,更重要的是不會因為虛擬身份遺失或損壞,就失去真實身份。 尤其在管理上的重大區別是,辨識真實身份方案,無須「 被辨識者」配合,比方說高速公路電子收費,若車主( 被辨識者) 不願意貼e-Tag 貼紙時,最後方案就是拍攝車號,辨識真實身份。

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    • 車牌辨識系統安裝過程
    • eTag+車牌辨識主機-人工智慧後台辨識架構-AVA504 - eTag + AI車牌辨識系統

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