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  1. License Plate Recognition. 前端車牌辨識. 因為採用的是高端前端辨識攝影機內建車牌分析演算法無論晴天雨天皆可 24 小時運作日夜間均能進行車牌辨識作業正確率皆達 99% (車牌汙損不在此列)。 所謂前端辨識係指於停車場架構一支車牌辨識專用攝影機 」,將擷取影像的單元與辨識機制整合在同一個高效能晶片中當車輛進入停車場時透過鏡頭自動辨識車牌即時拍照攝影。 車主不用再打開車窗刷停車卡或是按鈕取停車幣,立即對車牌拍照,快速辨識車牌號碼之後,自動開啟電動柵欄機桿。 加裝HDC-eTag+車牌辨識 , 停車場管理更便利更高效. 車牌歪斜 15 度以內皆可辨識成功,車牌辨識並完成資料庫比對時間 <=1 秒。

  2. 逸中軟體雲端車牌辨識網頁. 使用次數:029057. 請選擇包含車牌之JPG影像圖檔後按下 上傳 按鍵,即可自動辨識。 影像大小建議為1280X720,但不限於此。 車牌字元高度限於15至160畫素預設僅辨識單一車牌此車牌辨識核心完全自行研發可客製化若合理照片無法辨識歡迎洽詢 本公司 ! 此網頁僅供各界測試本公司車牌辨識核心之效能請勿作為營業使用。 車牌號碼. Size.

  3. 車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置進而讀取車輛牌照數據的技術是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值,所以在市場上一般稱為自動車牌辨識,而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種:ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明,在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用,早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上,直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車,進行了首次竊盜逮捕。

  4. 車牌辨識系統是一種智慧影像分析的基本應用利用攝影機擷取車牌的影像後將影像進行分析與演算達到車牌辨識的應用車牌辨識的優點可以將停車場全面自動化減低人力成本使用軟體來辨識進出車輛車牌不易遭人冒用同時免除遙控器感應磁扣遺失與轉借外人之困擾進出不須按遙控器不用搖下車窗遠距離車牌辨識行進之間即可開閘門省去停車等待之時間。 軟體同時具備一位多車、車輛違停、即時影像控管,結合用戶的白名單、黑名單管理,即時事件偵測、即時示警,簡單管理好上手。 我司車牌系統優勢: 單一電腦可同時處理多車道之即時辨識作業。 (依照CPU運算效能決定車辨數量) 採無線圈影像直接串流方式辨識,辨識車輛時速可達60公里/小時以上.

  5. 車牌辨識. Software. GV-LPR. License Plate Recognition. GV-ASManager features GeoVision License Plate Recognition (LPR) — an effective vehicle access and security solution.

  6. 我們方案的優點. license plate recognition. 車牌辨識結果包含車種辨識可結合預約系統與在席偵測應用於停車場園區車輛控管交通分析並透過與黑白名單結合完成嚴謹的出入控管。 此外,也結合EZ Pro錄影系統,連動系統發報告警訊息,加速後續管控流程。 近年由於AI影像辨識結合交通方案的推動與5G通訊的普及科技執法成為智慧交通重要項目透過將車牌辨識與違規偵測結合為檢舉違規事項提供更快速的做法不僅可以減少巡檢人力也能一次性提供大量的道路違規案件減少個別作業時間有助於後續對交通安全的規劃與管理為駕駛與行人提供更安全的道路環境。 特色功能. 車牌辨識系統. 車輛與行人偵測. 車種偵測. 黑白名單系統. 為何選擇我們. 車牌辨識系統的競爭優勢. 高準確率.

  7. 2023年11月28日 · 車牌辨識軟體最佳首選訊連科技 LPR─AI 車牌辨識 SDK. 臉部辨識整合 AI 車牌辨識將成未來趨勢. AI 影像辨識的興起. 電腦視覺(Computer Vision)近來蓬勃發展,被認為是AI發展最快的領域之一,能讓電腦擁有視覺能力的技術,藉由攝影機來模擬人類的雙眼,並透過 AI 演算法來進行辨識,從製造業、零售到醫療、金融等產業,協助企業辨識物件與產品監測等都有許多應用。 電腦視覺技術亦可協助智慧城市(Smart City)發展,像是幫助政府搜集街道的影像,讓執政者們實施更適當的城市相關政策,透過電腦視覺技術獲取城市交通即時熱點資訊,緩解交通壅塞,進而改善行人與乘客的安全。

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