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License Plate Recognition. 前端車牌辨識. 因為採用的是高端【前端辨識】攝影機，內建車牌分析演算法，無論晴天雨天，皆可 24 小時運作，日夜間均能進行車牌辨識作業，正確率皆達 99% (車牌汙損不在此列)。 所謂【前端辨識】係指於停車場架構一支「 車牌辨識專用攝影機 」，將擷取影像的單元與辨識機制，整合在同一個高效能晶片中，當車輛進入停車場時，透過鏡頭自動辨識車牌，即時拍照攝影。 車主不用再打開車窗刷停車卡或是按鈕取停車幣，立即對車牌拍照，快速辨識車牌號碼之後，自動開啟電動柵欄機桿。 加裝HDC-eTag+車牌辨識 ， 停車場管理更便利更高效. 車牌歪斜 15 度以內皆可辨識成功，車牌辨識並完成資料庫比對時間 <=1 秒。
逸中軟體雲端車牌辨識網頁. 使用次數：029205. 請選擇包含車牌之JPG影像圖檔後按下 上傳 按鍵，即可自動辨識。 影像大小建議為1280X720，但不限於此。 車牌字元高度限於15至160畫素，預設僅辨識單一車牌。 此車牌辨識核心完全自行研發可客製化，若合理照片無法辨識歡迎洽詢 本公司 ！ 此網頁僅供各界測試本公司車牌辨識核心之效能，請勿作為營業使用。 車牌號碼. Size.
車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
針對靜止或快速移動的車輛進行自動車牌辨識（automatic license plate recognition，ALPR），是智慧城市常見的智慧影像分析應用之一。 部分常見的使用案例，包括停車輔助系統、自動化收費站、在港口以及醫療物資運輸倉庫中登記與識別運輸和物流車輛。 可以即時執行上述應用是讓這些市場充分發揮潛力的關鍵。 傳統技術是仰賴專用攝影機和處理硬體，不僅需要高昂的部署成本，且難以維護。 ALPR 的工作流程涉及使用物件偵測深度學習模型，偵測畫格中的車輛，以及使用車牌偵測模型定位車牌，最後辨識車牌上的字元。 使用深度學習網路進行光學字元辨識（optical character recognition，OCR）為常用技術，可以辨識任何語言的字元。
車牌辨識. Software. GV-LPR. License Plate Recognition. GV-ASManager features GeoVision License Plate Recognition (LPR) — an effective vehicle access and security solution.
我們方案的優點. license plate recognition. 車牌辨識結果包含車種辨識，可結合預約系統與在席偵測，應用於停車場、園區車輛控管、交通分析，並透過與黑白名單結合，完成嚴謹的出入控管。 此外，也結合EZ Pro錄影系統，連動系統發報告警訊息，加速後續管控流程。 近年由於AI影像辨識結合交通方案的推動與5G通訊的普及，科技執法成為智慧交通重要項目，透過將車牌辨識與違規偵測結合，為檢舉違規事項提供更快速的做法，不僅可以減少巡檢人力，也能一次性提供大量的道路違規案件減少個別作業時間，有助於後續對交通安全的規劃與管理，為駕駛與行人提供更安全的道路環境。 特色功能. 車牌辨識系統. 車輛與行人偵測. 車種偵測. 黑白名單系統. 為何選擇我們. 車牌辨識系統的競爭優勢. 高準確率.
2023年11月28日 · 車牌辨識軟體最佳首選─訊連科技 LPR─AI 車牌辨識 SDK. 臉部辨識整合 AI 車牌辨識將成未來趨勢. AI 影像辨識的興起. 電腦視覺（Computer Vision）近來蓬勃發展，被認為是AI發展最快的領域之一，能讓電腦擁有視覺能力的技術，藉由攝影機來模擬人類的雙眼，並透過 AI 演算法來進行辨識，從製造業、零售到醫療、金融等產業，協助企業辨識物件與產品監測等都有許多應用。 電腦視覺技術亦可協助智慧城市（Smart City）發展，像是幫助政府搜集街道的影像，讓執政者們實施更適當的城市相關政策，透過電腦視覺技術獲取城市交通即時熱點資訊，緩解交通壅塞，進而改善行人與乘客的安全。
