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艾陽所開發之車牌辨識系統，能對畫面中多數車牌同時辨識，並且可辨識之車輛時速達200公里的以上，無論應用於高速公路或是市區馬路都能獲得極高的辨識準確度。 此外也提供完整的API資料介接其他介面，與第三方平台輕鬆整合。 我們方案的優點. license plate recognition. 車牌辨識結果包含車種辨識，可結合預約系統與在席偵測，應用於停車場、園區車輛控管、交通分析，並透過與黑白名單結合，完成嚴謹的出入控管。 此外，也結合EZ Pro錄影系統，連動系統發報告警訊息，加速後續管控流程。
自動車牌辨識 （英語： Automatic number-plate recognition ，縮寫為 ANPR ），是一種利用 光學字符識別 元件來讀取影像中的 車輛號牌 資訊，用以建立汽車定位資訊的技術。 可使用既存的 閉路電視 或 攝影機 ，或是特別為這個用途而設計的攝影機，來讀取車牌。 現今世界各國的 交通警察 ，大多都已採取這項技術，來確定車輛是不是有合法執照，以及在犯罪案件發生時，追蹤有關車輛的去向。 在 停車場 和 收費道路 也可用於控管車輛進出及費用計算。 註釋 [ 編輯] 分類 ： . 監視. 計算機視覺應用. 人工智慧應用. 認證方法. 電子公路收費. 執法設備. 道路交通管理. 光學字符識別.
車牌識別 (LPR) 系統現已廣泛適用於“智慧城市”等相關應用。 以先進的數位圖像處理技術、人工智慧深度學習 (AI Deeping Learning)和物聯網 (IoT)等技術為基礎，車牌識別 (LPR) 系統可辨識出車牌號碼或其他的車輛特徵，進行分析，從而完成識別過程，例如 : 道路監控系統、交通號誌燈管制、高速公路速限管制 、ETC收費系統、停車場出入口...等，即實現交通自動化管理為最終目標。 技嘉QBiX-EXP嵌入式工業電腦，強固型無風扇設計，並包含了4個PoE接口及USB 3.0介面，可連接網路攝像頭與任何PoE電源裝置。 其高效能運算能力可提升圖像識別的準確性及即時分析與每輛車相關的必要數據，以便執法或管理人員可立即採取適當的行動，以確保交通安全，保持道路順暢和維護治安。
利凌Aida車牌辨識系統利用AI技術發展出物件分類及辨識系統，其辨識率高達99.6%，即使在高速度及多車道的情況下，亦能精準辨識，且支援超傾斜安裝角度之車牌辨識、多國車牌辨識及多重顏色車牌辨識，並提供即時分析及警報系統，有效幫助各國政府進行智慧交通管理。 了解詳情. 智慧交通-車牌辨識. 辨識率高達99.6%： 即使在高速度及多車道的情況下，亦能精準辨識. 支援多車道辨識： 無限制可辨識範圍之車道數，車牌寬度需大於 100 像素以上. 支援超傾斜安裝角度： 俯角向下高達30度、左右高達 30 度. 獨家專利-車牌背景過濾： 高速辨識車牌內之車牌號碼，過濾環境背景文字. 架構圖. 智慧交通-交通車流管理解決方案.
建立即時車牌偵測和辨識應用程式 - NVIDIA 台灣官方部落格. 2021 年 05 月 12 日 作者 NVIDIA Developer. 針對靜止或快速移動的車輛進行自動車牌辨識（automatic license plate recognition，ALPR），是智慧城市常見的智慧影像分析應用之一。 部分常見的使用案例，包括停車輔助系統、自動化收費站、在港口以及醫療物資運輸倉庫中登記與識別運輸和物流車輛。 可以即時執行上述應用是讓這些市場充分發揮潛力的關鍵。 傳統技術是仰賴專用攝影機和處理硬體，不僅需要高昂的部署成本，且難以維護。 ALPR 的工作流程涉及使用物件偵測深度學習模型，偵測畫格中的車輛，以及使用車牌偵測模型定位車牌，最後辨識車牌上的字元。
車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
2023年11月28日 · 2023/11/28. 結合臉部辨識與車牌辨識的實際使用場景除了傳統的社區與公有停車場系統外，還包括道路警用查緝、貨櫃報到與地磅站管理等，因此可想見車牌辨識的應用比例在未來將日趨普及。 本篇文章將針對 AI 影像辨識、臉部辨識與車牌辨識系統的結合作深入解析，探討智慧車牌辨識之應用、傳統車牌與AI車牌辨識技術面臨的難題與解決方式，最後望眼未來臉部辨識與車牌辨識的發展趨勢。 AI 影像辨識的興起. AI 車牌辨識五大應用場景介紹. AI車牌辨識如何解決傳統車牌辨識的四大難題. 車牌辨識軟體最佳首選─訊連科技 LPR─AI 車牌辨識 SDK. 臉部辨識整合 AI 車牌辨識將成未來趨勢. AI 影像辨識的興起.
