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  1. 2023年11月23日 · 輝達 (NVDA)第三季財報優於市場預期營收年增206%毛利率為75%創新高。 在港上市的芯片股中芯國際 (981)料第四季銷售收入按季增長1%至3%,毛利率在16%至18%之間。 如料中芯銷售收入同步上升,看好可留意中芯明年1月到期的中短期認購證,行使價25.05元,實際槓桿9.6倍。 另一芯片股華虹半導體 (1347)展望第四季度銷售收入約4.5億至5億美元之間。 華虹近期表現偏軟,跌穿18元,如看好股價回升可參考行使價於4.05元的價外認購證,明年6月到期,實際槓桿4倍。 作者為滙豐環球資本市場機構客戶及財富管理聯席總監、金管局及證監會持牌人士,並無就結構性產品或相關資產持有任何直接或間接權益。 本產品並無抵押品,如發行人無力償債或違約,投資者可能無法收回部分或全部應收款項。

  2. 2023年8月24日 · Nvidia輝達創辦人及行政總裁黃仁勳表示新電腦時代已開始全球企業電腦正從普通用途走向加速計算及生成式人工智能AI),季度內主要雲服務式宣布大規模使用英偉達的H100芯片AI基礎設施領先的IT系統企業及軟件服務供應商均宣布合作將Nvidia輝達的AI帶到各行業採用生成式人工智能的競賽已經開始黃仁勳續指今年年內和明年的供應量將大幅增加該企正盡努力滿足不斷增長的需求。 財經. 美股|大淡友Mike Wilson「老貓燒鬚」認低估美股反彈 稱過份悲觀而失算. 財經. AMC優先股轉普通股申請遭駁回股價升至熔斷 融資失敗散戶卻叫好. 財經. Tesla | 預告車價再有下跌空間 TSLA股價挫一成兼馬斯克身家蒸發1400億.

  3. 2024年2月23日 · +7. Nvidia輝達單日市值增逾2700億美元. Nvidia輝達上日收市後單日市值增加2,770億美元並打破Meta的單日進賬紀錄相當於增加一個Netflix或接近半個摩根大通或兩個高盛數據顯示輝達行政總裁黃仁勳目前的淨身家為681億美元周四受惠股價上升而單日增加85億美元更超越美國工業巨頭Charles Koch和中國飲用水大王鐘睒睒,升至彭博億萬富豪榜的第21位。 Nvidia輝達要競爭對手名單有華為. 此外,Nvidia輝達周三(21日)提交給美國證交會 (SEC) 的文件中,首次將華為列為包括人工智能(AI)晶片在內幾個項目的主要競爭對手,並指在供應顯示卡(GPU)、處理器(CPU)及網路晶片等AI晶片方面,與華為存在競爭性關係。

  4. 2024年3月19日 · 國際. 2024-03-19 20:08:30. 國際專題|受惠AI輝達市值僅次微軟蘋果 黃仁勳主持開發大會被喻為喬布斯. 分享輝達輝達行政總裁黃仁勳周一主持公司的開發大會笑稱這不是演唱會」。 (美聯社) 人工智能 (AI)生成技術大熱也造就晶片生產商輝達 (Nvidia)急速上位」,成為美國第三大市值公司僅次於科技界老牌大哥微軟和蘋果。 輝達稱霸AI晶片界,市場佔有率達80%。 過去一年,其股價大漲240%,上月市值曾突破2萬億美元 (約15.6萬億港元),創晶片公司紀錄。

  5. 2023年10月18日 · 輝達NvidiaNVDA證實在新措施業務受影響旗下3款高階晶片包括被禁止向中國銷售。 消息令Nvidia股價大插水,周二(17日)股價一度失守430美元,甚至一度跌逾7%,至收市仍跌4.68%,收報439.38美元,股價單日蒸發市值約535億美元(折合約4,173億港元)。 Nvidia受累美國收緊晶片出口中國限制,市值一夜蒸發4千億。 受到美方新禁令下,輝達向美國證交會(SEC)披露,目前受到美國對華禁制令影響的產品線包括:A100、A800、H100、H800、L40、L40S、 RTX4090。 其中人工智能晶片A800和H800是輝達專為中國市場特製。 公司又指,禁令亦影響使用這些晶片的處理器系統,包括DGX及HGX系統。

  6. 2024年4月21日 · 美國聯儲局或推遲減息,科技股受壓,包括Nvidia及特斯拉 (Tesla)等7隻科技巨擘 (Magnificent Seven)上周市值蒸發約9,500億美元 (約7.41萬億港元),為史上最差一周,較2022年1月8,720億美元更多。 單計Nvidia上周五收市挫10%,762美元,創2020年3月16日以來最大單日跌幅,而一周累減13.6%,市值已蒸發近3,000億美元 (約2.34萬億港元),相等於AMD市值 (約2,370億美元)。 特斯拉上周累瀉逾14% 至於特斯拉上周累瀉逾14%表現最差,上周五則跌2%,147.05美元,市值蒸發一周蒸發約760億美元,至約4,680億美元。

  7. 2024年5月8日 · 2024-05-09 04:29:55. 家貓與家健: 徐家健. 日報. 老化鐘是不老藥的必要前奏. 分享: 老化鐘是不老藥的必要前奏. 根據IBM提供的資料,人工智能醫療的應用包括: (1)疾病檢測與診斷; (2)個人化疾病治療; (3)醫療影像; (4)提升臨床試驗效率; (5)加速藥物研發。 人工智能的潛力有多大? 近年輝達 (NVIDIA)的股價走勢我不用再多說。 人工智能以至當中的深度學習 (deep learning)將如何降低生物老化的研究成本? 卻是值得討論一下。 首先,透過人工智能提升臨床試驗效率和加速藥物研發,是錯不了的。 可以預料,治療阿茲海默症等一類老化相關的疾病的研發成本將可降低。

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