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2024年4月25日 · 過去 18 個月人工智慧 (AI) 似乎每天都在創造奇蹟，對投資人來說，最大的驚喜是輝達 (NVDA-US) 的崛起。 輝達過去主要以為遊戲玩家打造顯卡而聞名。 如今，輝達已將自己的 GPU 轉變為 AI 革命的核心，在 AI 晶片領域一家獨大，占有 90% 以上的市場。
2024年2月23日 · 各家公司紛紛燒錢開發訓練大模型，即便是現在階段處於領先地位的 OpenAI，商業化前景也並不明朗，在這輪 AI 熱潮中，輝達是最大贏家。 AI 晶片的豐厚回報讓有財力的公司都想分一杯羹。 除了 AMD ( AMD-US) 以及微軟 ( MSFT-US )、Google ( GOOGL-US) 之外，競爭者正從更多方向襲來。 孫正義近日宣布計畫籌措 1000 億美元資金，成立全新的 AI 晶片企業，與旗下晶片設計部門 Arm 形成互補，實現 AI 領域的進一步拓展。 消息指出，孫正義將這家新企業命名為「Izanagi」，劍指輝達。 地緣政治問題相較於市場競爭而言，是輝達更迫在眉睫的挑戰。
2024年1月24日 · 2024-01-24. 分享本文. 英特爾（INTC-US）、AMD（AMD-US）、高通（QCOM-US）將 AI PC 演算中樞 NPU 嵌入自家晶片，集體圍攻輝達（NVDA-US）的 GPU 。 然而，即使不靠 NPU，輝達 GPU 仍能讓 PC 表現出優異的效能。 上周五（19 日）美股收盤，AMD 漲逾 7%、輝達、高通漲逾 4%，英特爾漲近 3%。 輝達、AMD 今年以來累計漲幅分別達 23.5%、25.7%，成為晶片需求居高不下的最大兩個贏家。 在剛結束不久的全球消費性電子 CES 展上，英特爾、AMD、高通等晶片巨頭紛紛展示它們在 AI PC 領域的最新成果。
2023年8月30日 · 輝達（Nvidia）（NVDA-US）是人工智慧（AI）股寵兒，但特斯拉（TSLA-US）執行長馬斯克（Elon Musk）不願令其專美於前，也積極向投資者展示自家汽車公司也屬於 AI 投資。 Oppenheimer 分析師 Rick Schafer 表示， 特斯拉周二（29 日）推出價值 3 億美元的 AI 運算叢集，該超級電腦將使用 1 萬個輝達 H100 GPU ，比全球第三高性能的超級電腦更強大。 特斯拉沒有回應有關該電腦的置評請求。 特斯拉要用超級電腦做什麼？ 該消息說明 AI 生態系統正在演變的方式。 輝達擁有基本上負責 AI 運算所需的硬體和軟體， 特斯拉正使用輝達產品來開發盼望的第一個真正殺手級 AI 應用：自動駕駛汽車 。
2024年4月24日 · 輝達人工智慧、遊戲和內容創作副總裁保羅（Jason Paul）接受《財訊》採訪表示， 輝達從 2012 年就開始發展 AI PC 的生態系，輝達在 AI PC 生態系已有相當強大的基礎 ，目前全世界已經有超過一億顆輝達 RTX GPU 被安裝，這就是輝達最大的後盾。 各家搶攻 AI PC 晶片，但至今沒有人拿到所有好牌 。 也因此，他們也都會來台灣廣結盟友，和宏碁、華碩、技嘉等 PC 大廠合作，一起大推 AI PC，現在正是大戰開始的前夕，而堅實的台廠供應鏈也將有機會在 AI PC 各領域搶占商機。 【推薦閱讀】 「他是個自大狂！ 」創投曝 Sam Altman 其實沒這麼偉大，他只是把自己當神.
2024年2月19日 · 鉅亨網. 2024-02-19. 分享本文. 根據瑞銀 (UBS) 給客戶的最新報告，輝達 ( NVDA-US) 大幅縮短了 AI GPU 的交貨周期（即客戶下訂單後到交貨的時間間隔），從去年年底的 8-11 個月縮短到了現在的 3-4 個月。 瑞銀表示，這種轉變顯示近期成長可能達到峰值，但也可能預示著輝達未來成長前景面臨麻煩。 不過，瑞銀仍上調了對輝達的展望，將獲利預測和目標價上調至 850 美元。 科技媒體《tomshardware》報導稱，交貨時間的縮短是一把雙面刃。 一方面，這表明輝達的生產合作夥伴台積電 ( 2330-TW ) ( TSM-US) 正在擴大其 CoWoS 封裝產能，這意味著更好的供應和更快的速度履行訂單。
2023年10月2日 · 微軟在園區內成立 AI 新創加速器，希望透過微軟的資源，幫助台灣新創團隊；而輝達 2021 年也在林口新創園區成立加速器。 林口新創園區有近半的應用與 AI 有關，因此輝達進駐園區就格外受到重視。 不管是智慧製造、智慧生活、智慧醫療、資訊安全等領域，都須仰賴 AI 應用 ，未來林口新創園區將扮演重要的推手。 圖片來源：財訊提供。 然而， 發展 AI 靠軟體，要落地應用，則需要硬體設備。 華亞科技園區、龜山工業區聚集了許多 AI 製造的相關台廠 ，其中，又以華亞科技園區為核心，最為重要。 早在 25 年前就進駐、生產 AI 晶片檢測儀器的致茂電子董事長黃欽明表示，華亞科技園區 因為一開始就嚴格篩選廠商，因而較容易形成供應鏈聚落，這對於現今發展為 AI 聚落打下一定的基礎 。
