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  1. 2024年4月28日 · 自動運転や情報エンターテインメントシステム駆動用バッテリーなどの分野においてVWグループは中国ハイテク企業の地平線機器人ホライズンロボティクス)、中科創達サンダーソフト)、国軒高科ゴーションハイテクなどと協力を展開し中国における三大完成車合弁企業と引き続き新エネ車分野のイノベーション協力を模索し深化させていく。 協力は科学技術の進歩と産業の繁栄を促進する。 VWグループ(中国)は「中国で、中国のために」という発展戦略を確固として遂行し、中国本土の協力パートナーと手を携えて共に進んでいく。

  2. 2022年1月22日 · 人民網日本語版 2022年01月22日15:37. 国家発展改革委員会など10の担当部署は21日電気自動車EV充電インフラ設備のサービス保障力のさらなる引き上げに関する実施意見を下達し第14次五カ年計画期間の末頃中国が適度に先進的バランスの ...

  3. 2023年2月15日 · 充電インフラは新エネルギー車産業の発展を促進するための重要な保障であり中国の交通分野におけるクリーンで低炭素のモデル転換の促進に対して重要な意義を持つ。 中国の充電インフラは近年急速に発展し、すでに世界で数が最多で、分布が最も広範な充電インフラ・ネットワークを完成させている。 梁氏は、「中国の充電市場は多元的な発展の流れを呈しており、各種充電ポール運営企業は現在3000社以上にのぼる。 電気自動車の充電量が持続的に増加し、22年通年は前年比85%以上増加し400億kWhを超えた」と述べた。 (編集YF) 「人民網日本語版」2023年2月15日. 江蘇省無錫市が第一陣となる移動式充電ロボットを導入. 中国2022年の新エネ車の市場規模が世界をリード.

  4. 2022年11月11日 · 中国バッテリー電気自動車BEV充電インフラ促進連盟が今月10日に発表した最新の報告によると今年10月の時点で中国全土の充電インフラ設備は前年同期比108.8増の470万4千台に達した。 環球網が伝えた。 今年1月から10月にかけて、新たに設置された充電インフラ設備は208万7千台。 うち、新たに設置された公共充電ポールの数は前年同期比で107.3%増となった。 個人用の充電ポールの増加ペースも加速し、前年同期比で391.4%増となった。 エリア別に見てみると、10月に公共充電インフラ設備の建設されたエリアが比較的集中しており、広東省、江蘇省、上海市、浙江省、北京市、湖北省、山東省、安徽省、河南省、福建省のトップ10エリアで建設された公共充電ポールは全体の71.6%を占めた。

  5. 工業情報化部の14日の情報によると同部や交通運輸部などの8当局が公共領域車両全面電動化先行エリア第1弾の試行開始に関する通知を通達した北京市深セン市重慶市成都市鄭州市などの15都市を試行都市にし体系的な政策標準支援体制を構築し複数の再現と普及が可能な経験モデルの模索を奨励し新エネルギー車の全面的な市場化拡大及びグリーン低炭素の交通輸送体制の構築に向けてモデル的牽引的役割を果たすことをと打ち出した。 科技日報が伝えた。 同通知の目標によると、新エネルギー車の普及は公用車、都市路線バス、清掃車、タクシー、郵政・宅配車、都市物流配送車、空港用車、特定シーン大型トラックなどの分野に焦点を当て、60万台以上普及させる。

  6. 2021年10月29日 · 中国世界最大規模の充電施設ネットワークを構築. 人民網日本語版 2021年10月29日14:38. 中国電気自動車充電インフラ促進連盟の最新データによると9月現在の中国全土の充電インフラは前年同期比56.8増の累計222万3000カ所にのぼっている中国はすでに世界最大規模の充電施設ネットワークを構築した。 人民日報が伝えた。 「P5駐車エリアには複数の直流急速充電ポールがある。 利用客を待つ間に充電でき、スピーディで便利だ」。 オンライン配車ドライバーの李さんは連日、山東省青島市の膠東国際空港の充電スタンドで充電している。 特来電新能源股份有限公司の運営センター責任者の劉忠誠氏によると、同社は充電ポールを計35万本設置しており、累計充電量は97億kWhにのぼっている。

  7. 国家電網によると中国初の電気自動車EVスマート充電バッテリー交換モデルエリアが4日江蘇省で完成したモデルエリアは充電インフラのソフトハードウェアの高度化改造を通して新エネルギー車充電バッテリー交換ステーション都市電力網の3者の効率的な連動を実現し充電ポールの使用効率を向上させる。 中央テレビニュースが伝えた。 同モデルエリアは江蘇省蘇州市、無錫市、常州市の3地域をカバーし、21ヶ所の充電・バッテリー交換ステーションと300本近くの充電ポールを新設する。 スマートアルゴリズムにより、システムは充電駐車スペースの実際の状態、充電料金、待ち時間などの情報を総合的に研究・判断した後、ドライバーに最適な充電プランを提示する。

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