電腦Gpu是什麼 相關
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2024年2月28日 · 王瓊萩製圖. GPU：從被市場冷落的壁花，翻身 AI 時代的寵兒. 輝達最為人所知的就是「一間做 GPU 的晶片公司」，趕上當今的 AI 發展，其實是意外收穫。 自 1993 年創立開始，輝達就將核心產品定位為「應用於電玩的 3D 繪圖晶片」，並在 1999 年推出的 GeForce 256 一戰成名後，將 GPU 作為力抗英特爾的 CPU 的主力產品。 直到 2006 年轉往加速運算前，公司前 13 年的公司策略，都著重於在 GPU 市場中存活下來。 回溯 90 年代初期的矽谷，是個人電腦興起的時代。 軟硬體皆有霸主盤據市場，軟體方面，微軟（Microsoft）的 Windows 生態大熱；硬體則是英特爾（Intel） 顯示卡（CPU）稱霸。
2024年3月14日 · 2024-03-14. 李岱君. NVIDIA. GPU 戰況分析：AMD 下戰帖、英特爾窮追，輝達能否保住龍頭地位？ 經理人熱門 八分生活熱門. 分享. 收藏. 自 ChatGPT在 2022 年 11 月底推出後，輝達藉著 AI 的東風，以其主力產品 GPU （圖形處理器）飽食產業紅利。 據市調公司估計，目前市面上超過 90% 的 GPU 都由輝達供應。 儘管輝達目前贏下了 AI 晶片大戰的第一回合，然而旁有超微（AMD）、英特爾（Intel）等晶片設計同業虎視眈眈，究竟還能獨佔鰲頭多久？ AMD 曾與輝達是「盟友」，如今共同搶食 GPU 大餅.
2024年4月8日 · 許多裝有強大 CPU 和 GPU 的個人電腦已經能夠利用 AI 功能， AI PC 可以完整發揮 AI 強大運算力的關鍵是即時反應能力、低延遲和安全性，因此 AI PC 必須擁有一個專用的晶片組或區塊來加速 AI 計算。
2023年7月17日 · 緯創主攻 NVIDIA DGX 伺服器組裝、HGX GPU 基板供應 ， 在 GPU 伺服器領域，緯創不僅是純代工，還包含設計與系統整合。 「緯創很早就跟輝達合作，搶到一些先機，」儲祥生認為，現在是市場的甜蜜點，但伺服器產業競爭激烈，接下來勢必面臨其他代工廠
- 特斯拉（Tesla）
- 輝達（Nvidia）
- 阿里巴巴
今年二月特斯拉的股價還是280美元，高盛把特斯拉拿來跟其他汽車製造公司比較（好比福特2016年的營業額15兆、市價470億，特斯拉營業額僅40億，市價卻高達560億美元），認為應該將特斯拉降等，隨後UBS也建議賣出，造成特斯拉股價快速下跌。 一周後，分析師Gorden Lam言明自己正在趁低價入市，後來特斯拉也用實績不負所託，大力拉抬股價來到每股338美元。 這樣的落差不是第一天發生。十年前投資銀行也把蘋果拿來跟當時的微軟比較，得出蘋果每股22美元的市價太高的結論。但這樣的比較不見得合理，就如Gorden Lam所稱，電動車只是特斯拉的第一步，未來十年他們所要提供的是影響再生能源、交通工具和商業模式的產品。或許華爾街得等到十年後才可能會意識到特斯拉不止是一間汽車製造公司，就像今日的蘋果早就不...
10年來輝達的股價漲漲跌跌，2012年曾一路跌到13塊美金，如今則是174美金。 今年六月，三大股票分析師都給了輝達負評，導致輝達的股價在一天內大幅下滑，但於此同時，分析師Mike Durzan卻表明要在股價100至110美元時大量買進。 他解釋自己看好輝達的理由：儘管全球中央處理器（CPU）的市場還在成長，目前Intel仍是全球市佔最高的CPU供應商，只有在AI、VR和自動車所需的處理器市場才輸給輝達。但CPU已經是成熟產業，而趨勢看來顯示晶片（GPUs）才是未來所需，GPU的市場正不斷擴大，製造商已開始設計下一代的產品。 如果你還不知道GPU是什麼，那只是因為目前AR、VR或自動車還沒有突破性的產品問世，但當這些產品出現，輝達的GPU銷量就會大量增加，一般人也會開始注意到這間公司。 當蘋...
八月Gorden Lam說阿里巴巴是比Amazon更值得的投資；上周Tony Mitchell也說自己大量買進阿里巴巴，認為阿里巴巴的股價將翻倍。 如果你喜歡Amazon的商業模式、卻因為價格太貴而從來沒有買過Amazon的股票，阿里巴巴或許是個不錯的替代方案。相較於Amazon與美國經濟相輔相成，阿里巴巴就像是中國版的Amazon，而且隨著未來十年中國將超越美國成為全球第一大經濟體，阿里巴巴市值勢必也將水漲船高。最重要的是，目前阿里巴巴還沒有像Amazon一樣讓人無法企及。 資料來源 / Forbes
2023年5月25日 · 創鑫智慧官網. 這意味著，創鑫智慧找到的戰場，並不是在晶片效能表現（performance）上與如輝達、超微（AMD）這樣的大廠競爭， 而是針對特定用途、在專精的領域上，加快 AI 的運算，藉此取得客戶青睞 。
2023年5月26日 · Johnny Guatto_University of Toronto. 輝達創辦人黃仁勳也曾在一次與《Forbes》的採訪中提到，他曾預期 GPU 會應用在遊戲以外的領域，「但我從沒想過 GPU 會轉向深度學習的應用。 不過商機並非只有輝達創辦人黃仁勳一人看到，同時間也有不少新創盯緊 AI 商機準備發展 GPU。 真正讓輝達建立起護城河的，是黃仁勳在 2006 年時所做出的重大決策：發展 CUDA（Compute Unified Device Architecture）。 一個決策建立輝達護城河，CUDA 是什麼？ 在輝達決定發展 CUDA 以前，AI 已經有近 45 年的發展，遲遲一直無法起飛的原因，除了需要更多的數據用以訓練模型，另一個便是算力問題。
