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  1. 2009年5月28日 · 記得以前小時候就常光顧青葉長輩們對楊麗花年代的蕃薯粥似乎是特別有情感似的今天端午節為了迎合阿嬤的口味特別選這樣一家台菜餐廳。 「AoBa這個在微風廣場的青葉餐廳是同一家分店Aoba則是青葉的日文發音

  2. 食記Aoba青葉餐廳 台菜料理中山本店 不舒服不舒服! ...繼續閱讀 » 2009-04-10. 《食記》台南 - 不能說的鱔魚麵. 14969. 0. 《Food》饕饕不絕. 2009-05-28. 距離前一次吃鱔魚麵的記憶已經有點久遠了, 但沒有好印象,只記得那一攤的魚很刺…刺刺的鱔魚… 當時心中在想,「這麼刺的東西怎麼吞進去呢? 刺刺又軟軟的,有點像品質不優良的鰻魚…。」 ...繼續閱讀 » 1. 余小章 @ 大內殿堂持續學習:Docker/Container,K8S、ASP.NET Core、.NET Core.

  3. 2020年1月12日 · 日本百大名城攻略. 位在日本東北方又稱為青葉城的仙台城是個座落於宮城縣仙台市青葉山上的平山城. 前往仙台城的時間,一年四季都非常適合,但因仙台城本身內容較少,建議搭配仙台市博物館一起會比較充實一些. 講到仙台城,就一定要講到這位 ...

  4. 2015年11月28日 · 0. .NET技術. 在前篇 [.NET] 在WebAPI中使用AOP的方式,在控制器中加入Attribute集中進行Log的處理 文章中提到,透過在控制器中加入一行Attribute的屬性,就可以在每一個控制器中進行Log寫入的實作. 而在這篇文章中,會依據寫入Log的方式,實作只要加上一行Attribute的 ...

    • 什麼是 Elasticsearch?
    • 基本名詞解釋
    • 分散式的特性 - 備份不重覆
    • 分散式的特性 - 自動還原資料

    Elasticsearch(簡稱ES),是一個 Open Source 的搜尋專案,base on Apache Lucene,專案由 Shay Banon於 2010 年 2 月啟動,其協定是 Apache 2.0。 Elasticsearch 由於其天生的分散式和即時特性,很多人把它作為資料庫使用,也有很多人把它拿來儲存 Log,Elasticsearch 的發佈在 Lucene 和 Solr 社群引起很大的騷動,Solr 4.0+ 版本的 SolrCloud 也吸收了很多 Elasticsearch 的特性。

    Node:Elasticsearch 可以用單一站台或叢集的方式運作,以一個整體的服務對外提供搜尋的功能,一個安裝有 Elasticsearch 服務的站台就稱為是一個 Node。
    Cluster:想當然爾,一群安裝有 Elasticsearch 服務的站台們,就稱為是 Cluster。
    Field:這是 Elasticsearch 儲存資料的最小單位,類似於關聯式資料庫的 Column。
    Document:若干個 Field 集合成一個 Document,類似於關聯式資料庫的 Row,每一個 Document 都有一個唯一的 ID 作為區分。

    我畫了一圖,假設我一個 Elasticsearch 的 Cluster 有 3 個 Node,我將 Index 切成 3 個 Shard、1 份 Replica,大致上就會長成下面這個樣子。 從上面這張圖可以看到一個特性,以我假設的情況為例,在任一個 Node 上無論 Shard 是 master 還是 replica,絕對不會有重覆編號的 Shard 出現。 如果我的 Shard 太多,Node 太少怎麼辦?Elasticsearch 就不會分配多餘的 Shard 到 Node 裡面,不過至少 master 的 Shard 保證都會有一份。

    假設有一天 Cluster 內的 Node2 掛點了,Cluster 就會啟動重新分配 Shard 的機制,而遺失的 Shard 就會從其他 Node 補足,目的在確保資料的完整性,重新分配後大致上就會長這個樣子,是不是很方便?

  5. 2016年10月6日 · 工作日誌 Day 4 本篇文章,我們使用偷懶的方法,選用內建的Activity ( Navigation Drawer Activity 如下圖 ) 當作起點開始改編(實現速度大幅提升↑↑) 簡單介紹一下,Navigation Drawer 其實就是建立在Drawer Layout的基礎上,只是將Drawer原本的 Menu 改用為 Navigation 實作

  6. 2016年3月31日 · in並非真的不能使用, 使用情境為: 大表在外小表在內, 使用in. 小表在外大表在內, 使用exists. 若兩表資料數量差異不大, 或者兩表都很龐大, 建議使用join. 小表的資料數量 < 大表資料數量的一半 就適用以上條件判定. sql. 效能. in. exists.

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