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    • 感到被傾聽。我們都知道要經營好一段感情,持續溝通非常重要,一般人會認為好的溝通重點在於表達,其實重點在於「傾聽」。當一個人能感受到自己的想法、情緒是被另一半傾聽的,他會知道自己在對方心裡是重要的存在,自己也是完全被對方接納的。
    • 感到自己是獨一無二的。當你真心喜歡一個人,就會想成為他心中沒人可取代的獨一無二。要讓對方重視你不會太難,你能成為他的理財小幫手,或是用美味佳餚抓住他的胃,甚至是成為一個好床伴。
    • 感到自己保有「吸引力」雖然乍聽之下有點膚淺,但每個人應該都想從另一半的口中聽到「妳好漂亮」、「你身材很好」這類對外型的讚美。很多人尤其是女生對於自己的外表不太有自信,即使身材剛剛好,他們還是會覺得太胖;即使長得很可愛,他們還是會覺得哪裡不對勁,對自己的吸引力感到非常沒安全感。
    • 感到兩人是往同一個方向走。同步感的意思不是指兩人要有共同的興趣,或是手機裡的歌單要很相似,而是對於生活的期待和價值觀相符,例如要不要有小孩、要住在哪個城市等等,畢竟在一段長久的愛情關係中,另一半就像你在人生這趟旅程中的旅伴,如果不合拍,兩人都沒辦法玩得很盡興。
  1. 2021年3月12日 · 作者:陳貽評 【為什麼我們要挑選這篇文章】綠能各國政府積極發展的產業,但綠能有發電不穩的特性,因此必須在電網建置儲能設備,讓供電穩定。雖然儲能的概念很簡單,就是用大量電池,儲存電廠多餘的電,但實際上,儲能系統個複雜的多層系統。 下文,我們將了解儲能系統的 7 層結構 ...

  2. 2017年3月21日 · 柏拉圖式的愛你死或我死;而羅曼蒂克型則直到死亡你也是我的一部分。 這個可愛但很特別的方式來闡明兩者永恆的愛: 如果你浪漫派,你的伴侶殺了人,你可能會幫他一起埋葬屍體;而柏拉圖派則會幫他在第一時間毀滅證據,將一切罪過承擔於己身。

    • 不應該只因為 p 值超出顯著性水準,就認定實驗結果沒有差異或關聯
    • P 值到底是什麼?
    • 假設檢驗:藉由 p 值決定是否接受虛無假設
    • 常態分佈:可用 3Σ 法則檢驗數據有效性
    • P 值:數據是否支持虛無檢設的檢驗數字
    • 統計顯著性:決定是否要推翻虛無假設

    發佈這篇文章的三位統計學家,分別是瑞士巴塞爾大學的動物學教授 Valentin Amrhein,加州大學洛杉磯分校的流行病學的統計學教授 Sander Greenland,伊利諾伊州埃文斯頓西北大學的統計學方法學家和行銷學教授 Blake McShane。 他們提出:「我們永遠不應該僅僅因為 p 值大於 0.05 之類的閾值而得出『沒有差異』或『沒有關聯』,或者等價,因為信賴區間包括零。我們也不應該斷定兩項研究之間存在衝突,因為一項研究結果具有統計學意義,另一項則沒有。這些錯誤會浪費研究工作並誤導政策決策。」 (註: α 顯著性水準,是接受或拒絶原假設的機率分界點,如果 p<α,就認為在 1-α 的信賴水平下,樣本觀測值與總體假設值之間的差異是顯著的,因而不能接受原假設,即拒絶原假設。 大家...

    猶記得當我作為暑期學生在歐洲核子研究中心進行第一次海外實習時(註:歐洲核子研究中心,法語為 Conseil Européenn pour la Recherche Nucléaire,簡稱 CERN,位於瑞士日內瓦西部接壤法國的邊境,是世界上最大的粒子物理學實驗室,同時也是全球資訊網的發祥地。最近以探測到「上帝粒子」—希格斯玻色子(Higgs boson)而為大眾所熟知),那時候大多數人還在談論著希格斯玻色子的發現,即使已經確認希格斯玻色子的發現滿足 5 個標準差閾值。(即 p 值為 0.0000003) 然而,那時候我對 p 值、假設檢驗甚至統計顯著性都一無所知。接下來的事你猜對了。我 google 了 p-value 這個詞,看了維基百科後我卻更困惑了…… 所以 p 值的真正含義是什麼呢...

    在討論 p 值的含義之前,讓我們先理解假設檢驗吧。p 值是用於確定我們結果的統計顯著性的,而我們的最終目標就是要確定我們結果的統計顯著性。 統計顯著性是建立在下面這三個簡單的概念上的: 假設檢驗是用來檢驗利用樣本數據所得到的虛無假設(null hypothesis)是否符合總體特徵。對立假設(alternative hypothesis,也稱研究假設)則是當虛無假設被認為是錯誤的時候你需要接受的假設。 換句話說,我們首先要建立虛無假設,然後用樣本數據檢驗虛無假設是否成立。如果不成立,那我們就接受對立假設。就這麼簡單。 為了判斷虛無假設是否成立,我們需要用 p 值來衡量它的統計顯著性。如果數據更傾向於支持對立假設,那我們就拒絶虛無假設,接受對立假設。這將在後面的部分中進一步解釋。 讓我們用一個...

    常態分佈是一個用來描述數據分佈特徵的機率密度函數,常態分佈有兩個參數:平均值 μ 和標準差 σ。平均值描述的是數據分佈的集中趨勢,它決定了常態分佈的峰值位置;標準差描述的是數據分佈的離散趨勢,它決定了這些值與平均值的距離。 常態分佈通常與 68-95-99.7 法則(即 3σ 法則)聯繫在一起。(如上圖所示) 68% 的數據在平均值的 1 個標準差內 95% 的數據在平均值的 2 個標準差內 99.7% 的數據在平均值的 3 個標準差內 還記得我在開頭談到希格斯玻色子的發現時,提到的 5 個標準差的閾值嗎(”five sigma”threshold)? 5σ 是指 99.9999426696856% 的數據都能夠證實確實發現了希格斯玻色子。這是一個嚴格設置的閾值,以避免任何潛在的錯誤信號。 ...

    終於說到了 p 值!之前的那些內容只是一個鋪陳,現在有請我們的主角— p 值登場!但是,為了理解這個神秘的 p 值,以及它是如何應用到假設檢驗中去的,你們還是不能把先前說到的那些還給我。 如果你還記得上面的內容,那麼恭喜你,接下來你讀到的會是這篇文章中最精采的部分。這裡,我們不用維基百科所給出的關於 p 值的定義,而是用我們之前提到過的披薩配送時間! 回想一下,我們曾為了檢驗平均配送時間是否大於 30 分鐘,而隨機抽取了一些披薩配送時間。如果最終結果支持披薩店的說法(即平均配送時間不多於 30 分鐘),我們就不推翻虛無假設;否則,就拒絶它。 在這裡 p 值就派上用場了:我手頭這些數據足以說明披薩配送時間不多於三十分鐘,即虛無假設是正確的嗎?而 p 值正是用機率回答了這一問題。p 值越小,證據...

    最後,我們將此前提到的所有內容放在一起,並檢測結果是否具有統計顯著性,只有 p 值是不夠的,我們還需要設置一個閾值(又叫做顯著性水平 α)。每次實驗之前都應該預先設置好 α 以防偏差。如果觀察到的 p 值小於 α 值,那麼我們就認為結果具有統計顯著性。通常我們將 α 值設定為 0.05 或 0.01(這個值的設定取決於你所要研究的問題)。 如前所述,假設實驗前我們就把 α 值設定為 0.05,因為 p 值為 0.03,低於 α 值,所以我們認為所得到的結果具有統計顯著性。 為了方便參考,下面列出整個實驗的基本步驟: 不可否認的是,p 值本來就讓很多人困惑不已。作為一名數據科學家,Admond Lee 也是花了很長時間才真正理解了 p 值的含義以及如何將它應用到決策過程中去。但是不要過度依賴 ...

  3. 2013年5月21日 · 指能夠連續不中斷服務的程度,一般以整個月的日數乘以 24 小時為 100%。. 事實上,在實務中難免會有臨時事件的產生,像主機的服務,免不了為了規劃中的維修保養問題而停機,此時,供應商就會提供 99% 或 99.9% 的連續服務,若低於這個數值,依差異的 ...

  4. 2020年7月8日 · 我們常常在思考自己是什麼、該往哪裡去,但卻不知道要從哪裡開始下手。. 資深公共關係培訓專家李維文教我們從 4 個問題,將自己精準定位,找到自信,也在人際關係中開拓新的機會。. (責任編輯:張嘉芬). 不設限. 社交. 精準定位. 職場人蔘. 自我定位.

  5. 2015年1月16日 · 這十三個人的妙答,我笑了. 機智問答:你認為愛是什麼?. 我說,「對你來說」,愛是什麼?. Redditor sillybammy 最近詢問 Reddit 用戶如何形容他們眼中的愛,而結果令人大為驚艷。. 回答這項問題的規則,不能使用「寶貝」、「不」、「傷害」、「我」等字詞 ...

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