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2022年10月9日 · 為了提升台灣地區的降雨觀測和災害預警能力，中央氣象局陸續於民國 106、107、108 年，各自於北、中、南，完成共三座高解析度「 防災降雨雷達 」，其資料也在經過驗證、整合後陸續上線至 中央氣象局官方網站 。 和過去在台灣島四個端點進行觀測的氣象雷達不同，雖然防災降雨雷達的有效半徑更短，但卻具備 更高的解析度、更快的更新頻率，以及更準確的降雨型態觀測。 對於科學研究來說，降雨雷達能夠提高中央氣象局「雨量預測」的分析能力，也加快政府單位「災害預警」的應變速度。 但是降雨雷達對於一般民眾而言，真的有任何實用價值嗎？ 答案其實是「超級有用」！
2012年6月19日 · 中央氣象局在今年1月1日啟用 鄉鎮逐時天氣預報 ，不僅能把區域鎖定在範圍更小的鄉鎮，而且預報時間也縮短到3小時。 一天能以9個時段進行天氣預測，對於天氣的掌控能更佳精準。 此外，筆者認為在這個系統中，比較有價值的是小時雨量資訊。 近幾年劇烈天氣造成的災害中，雨量的影響遠大於風量，有雨量資訊更能精確掌握天氣狀態。 再者，以後看天氣預報，不用每次都是以台北、台中、高雄大範圍區域為基準，鄉鎮為單位的氣象更加實用。 逐時天氣預報 採用圖像介面，右方也能直接點選所在縣市。 以新北市為例，點入頁面後可看到各區天氣，左上方還能選擇時間或參數。 從上方頁面點選鄉鎮後，就會進入逐時預報系統，以3小時為區隔做天氣預報。 如果無法載入Flash，網頁右上也有文字版的轉換按鍵，按下後就會出現這個頁面。
2018年2月17日 · 地牛 Wake Up!的開發者朱偉綸，現年33歲，擁有北科大資工所碩士學位，現在是一間科技公司的工程師。 因為對地球科學的熱愛，讓他對地震科技應用著迷，先是在2016年9月完成初版軟體，陸續對大眾開放下載，2018年的花蓮大地震後，讓他的每日軟體活躍用戶衝上高峰，超過2500人。 儘管類似的功能，透過市面上包含中央氣象局、民間業者推出的各式地震速報 App 都能達成，不過朱偉綸卻認為，就推播穩定性來說，電腦版地震速報仍然有其重要性。 「手機休眠時，每隔幾秒才會喚醒處理連線，這會讓推播訊息無法在第一時間送達使用者手上。 地牛Wake Up！ 台灣地震速報目前提供 Windows 版下載。 圖片來源:螢幕截圖.
- 620 公里海纜可提前 10 秒以上預警
- 提升震源參數準確性，增加警報可靠性
- Nec 集團 40 年以上海底電纜專業經驗
「臺灣東部海域地震與海嘯海纜觀測系統」從宜蘭外海延伸到屏東縣枋山，海纜總長達 620 公里，將有助於氣象局在臺灣東部海域發生地震時，爭取 10 秒以上的預警時間，並為沿海地區創造 20 到 30 分鐘以上的海嘯預警時間，提升國內預警防災能力，大眾運輸系統捷運與高鐵可有更多寶貴時間減速，有效降低生命財產損害，也提高對社會安全的保護。 中央氣象局為提升東部外海強烈地震預警能力，建立臺灣近海海嘯預警功能，於 2007 年開始執行「臺灣東部海域電纜式海底地震儀及海洋物理觀測系統」（Marine Cable Hosted Observatory, MACHO）建置計劃。NEC 集團因具備光纖傳輸設備、海底光纖中繼器、海底電纜等製造能力，能提供海洋狀況調查與線路設計、海底電纜系統的安裝與舖設，以及從訓練...
中央氣象局地震測報中心主任陳國昌指出，「氣象局持續推動民眾有感的地震資訊速報服務。而 NEC 獲全世界各國採用的光纖傳輸及海底電纜等設備，不但讓我們能 24 小時持續、即時地將數位資訊由海底觀測儀器傳送至陸上監測站，加強監測地震與海嘯活動，更讓臺灣在相關領域更貼近世界潮流並位居領先地位。」
NEC 台灣總經理賴佳怡表示，「我們很高興能為臺灣強震監測及東部近海海嘯預警水準，再次建立另一個歷史性的里程碑。NEC 集團已投入世界各地海底電纜專案超過 40 年以上，舖設的海底電纜超過 25 萬公里，長度可以繞地球 6 圈。秉持多年累積的技術與經驗，NEC 將持續為改善臺灣地震監測效率而貢獻心力。」
2024年4月3日 · 若想獲得更進階的地震預警資訊，不妨嘗試「KNY 台灣天氣」與「地牛 Wake Up!」這兩套由民間開發的地震速報 App，配合正確的設定為強震來臨時多一道準備。
2016年12月9日 · 行政院今日表示，由 NCC 推動的災防告警細胞廣播訊息服務已建置完成，即日起若中央氣象局偵測到發生規模 5 以上的地震，且預估震度達到 5 級以上，將會針對震度 4 級以上地區民眾的手機推送地震警報，屆時請民眾務必冷靜，並採取相應的防護措施。.
2021年11月4日 · AI天氣象預報準確度遠超氣象台：1張GPU1秒預測1小時天氣. cnBeta 發表於 2021年11月04日 20:00 收藏此文. 在圍棋和《星海爭霸》等遊戲領域贏到膩了之後，DeepMind即將挑戰一個全新的項目—預測天氣。 在過去的幾年裡，DeepMind一直在悄悄地與英國氣象局合作，而最近一篇發表於《自然》雜誌上的論文則展示了這一項成果。 簡而言之，DeepMind設計了一個全新的機器學習模型，可以預測未來幾小時內是否會下雨。 結果顯示，DeepMind的深度產生模型可以提供更好的預測品質、預測一致性和預測價值。 模組在1,536公里×1,280公里的區域內產生了逼真且時空一致的預測，提前期為5-90分鐘。
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