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  2. 過去一個月已有 超過 1 萬 位使用者造訪過 deepswap.ai

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  1. 2021年11月23日 · 近日,台灣正研擬與 deepfake 影片相關的刑法修正草案。 Deepfake 正劇烈影響個人和社會,除了修法以外,我們還能如何預防? 作者妮娜.敘克(Nina Schick)專門研究錯誤和不實資訊的演進,在下文,她將帶我們了解從 cheapfake 到 deepfake 的演進脈絡,而它又是如何 ...

    • Ai 技術發展給社會帶來新的難題
    • 數位隱私權意識抬頭,產業界的因應之道
    • 從 Deepfake 深偽技術來看 Ai 應用的雙面刃

    我們從一個很有趣的問題先開始,2018 年麻省理工學院(MIT)做了一個線上問卷調查: 一輛無人駕駛的自動車如果在行駛途中,發現快要撞上行人,一個是嬰兒,一個是老人,它現在必須做出抉擇,該留下嬰兒,還是留下老人?這時的演算法到底該怎麼來做決定? 他們把這個難題直接丟給全世界的人來回答,而得到的回應也非常有趣。 根據結果,台灣也上榜了,並與其他東方國家一樣,偏向選擇留下老人,顯示出東方國家敬老尊賢的文化;而歐美國家則比較講求獨立性、強調對於年輕人與新生兒未來的重視,因此以選擇留下嬰兒為主。 這項調查的結果其實反映出東西方文化及選擇上的差異。所以,在同樣一個 AI 的道德選擇上,每個國家的光譜其實完全不同,這就造成為什麼 AI 到後面會有很多道德選擇的一些難題。 我們再看一個較接地氣的例子,前年...

    拉回產業面,我們可以看到最近幾家大公司的一些動作,其實也對於隱私權的爭議做出回應。 大家都知道,數位廣告的追蹤已經非常氾濫,消費者甚至於有些反感,所以幾個數位巨頭也對此做出回應和改善,比如說 Google 在瀏覽器上面就開始要淘汰所謂的 Cookie。 Cookie 就是一個追蹤你在網路上瀏覽行為的機制,讓廣告主可以對你進行精準的廣告投放。Google 就承諾在最近就要把 Cookie 逐漸的廢除,當然它有一些替代的機制來讓廣告主的整個生態還可以運作。 ♦ TO 推薦閱讀:為什麼你該考慮刪除 Google Chrome 瀏覽器? 第二個就是在我們的手機上面,新版的 Android 現在也開始讓使用者可以拒絕讓開發者、廣告主存取廣告 ID,那無獨有偶,其實 Apple 是第一個跳出來開第一槍的...

    另一個值得討論的 AI 題目是 Deepfake 深偽技術,也就是 AI 在製造與合成影像、文字,或是圖片上,已經可以產生出幾可亂真,人類也無法辨識真偽的一些東西。 這樣的技術已經在 2018 年,由 Google 的一家子公司 DeepMind 做出來了,網路上也找得到一些 AI 合成的人臉照片,其中的表情、膚色跟動作其實都是 AI 製造出來的,但我們都難以辨識真假。 ♦ TO 時事閱讀:小玉用 Deepfake 偷臉做謎片,台灣的數位犯罪該怎麼罰? 這就凸顯出一個非常重要的問題,發展到 2021 年的今天,你所見未必可信,所以你在網路上看到的,或者你在任何地方看到的一些素材內容,其實都要抱持著懷疑的態度去找出他是否為真,這也是 AI 帶來非常大的一個影響。 不過同樣的技術對於商業世界來說...

  2. 2024年2月15日 · 前陣子有心人士透過深偽技術Deepfake製作美國創作歌手泰勒絲Taylor Swift)的色情圖片,再將它們散播到 X、Telegram 等社群平台上。. 雖然後來泰勒絲的數百萬名粉絲以「Protect Taylor Swift」的貼文淹沒那些 AI 圖片,但仍無法阻擋相關消息刊登在主流媒體 ...

  3. 2020年8月7日 · 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章Deepfake 的技術從問世以來就飽受爭議,其背後牽涉的犯罪、隱私問題引發各界討論,然中國網路巨頭騰訊竟對 Deepfake 的應用持正面態度並大力推廣,它的考量是什麼?. (責任編輯:賴佩萱). AI 技術發展越來越發達,現已 ...

  4. 2021年3月15日 · Deepfake 技術超擬真,分不清真人假人. 「Deepfake」是英文「deep learning」(深度學習)和「fake」(偽造)的組成詞,指基於人工智慧的人體圖像合成技術的應用。. 此技術可將已有的圖像或影片疊加至目標圖像或影片上。. 去年(2020)11 月,韓國第一位人工智慧(AI ...

  5. 2019年12月6日 · Deepfake 技術被指出將影響大選選情,對民主造成破壞,因此現在已經有美國學者站出來呼籲,從兒童到 99 歲,全民都該正視這個議題!(責任編輯:陳美羽) 比網軍散播假消息更新的科技是「深偽技術」,既能「換臉」也能合成影音。

  6. 2020年8月19日 · 2020-08-19. 分享本文. 【為什麼我們選擇這篇文章】儘管 Deepfake 這樣的技術評價兩極,但人們對新科技的追求與好奇心讓 Github 上仍不斷有新的開源專案出現,並且越來越容易使用。. 可以想像未來在 TikTok 等年輕人常用的影音平台上,這種深偽技術創作出的影片 ...

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