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深度偽造 （英語： Deepfake ），簡稱 深偽 ，是英文「deep learning」（ 深度學習 ）和「fake」（偽造）的 混成詞 [1] ，專指基於 人工智慧 的 人體圖像合成 技術的應用。. 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 （英語：Superimposition） 至目標圖像或影片上。. 偽造面部 ...
2021年10月19日 · 2021.10.19 | AI與大數據. 編按：2021.10.19更新. 網紅小玉靠Deepfake技術製作不雅影片、獲取暴利，在昨日遭到逮補（後以50萬元交保）。. 究竟換臉片背後的原理是什麼，為何入手門檻這麼低，不需要學習太多技術就能做到？. 下為《數位時代》2020年的專題報導，拆解 ...
近幾年，Deepfake利用深度學習技術（deep learning）模仿真人的語音和臉部表情，可以製作出相當擬真的假影視訊和聲音。這項技術的崛起，不僅引發了科技界的關注，也引起了公眾的廣泛討論。 Deepfake源自於深度學習和偽造（fake）兩個詞的組合。
2023年10月12日 · 影片是陳駿丞與團隊的深偽辨識成果，這裡設定為辨識Deepfake模型。看到紅框了嗎？數值越小，就表示圖片是深偽的可能越高，這個工具不僅能告訴你影像的真假，甚至能針對顏色、頻率、調整程度做出判斷。圖片來源：研之有物／資料來源：陳駿丞
While the act of creating fake content is not new, deepfakes leverage tools and techniques from machine learning and artificial intelligence, [4] [5] [6] including facial recognition algorithms and artificial neural networks such as variational autoencoders (VAEs) and generative adversarial networks (GANs).
2022年1月24日 · 本次 Deepfake 專題，由泛科學和法律白話文合作，從Deepfake 技術與辨偽技術、到法律如何因應，讓我們一起全方位解析Deepfake！第一篇，讓我們就 Deepfake 技術做一基礎的介紹，那我們就開始囉！ 什麼是 Deepfake？ 深偽技術 Deepfake 於 2017 年陸續
2024年1月3日 · 我們想讓你知道的是. 調查局目前有4種方式可辨識影片是否為DeepFake合成造假，通常在48小時內就可完成，若素材明確也可更快。. 隨著大選接近越來越多企圖影響選舉的影片在網路上流傳，調查局也提出多種民眾可透過肉眼判斷的要點：. Photo Credit:關鍵評論網/李 ...
2021年11月17日 · 為保護個人隱私，防範深偽技術（Deepfake）淪為犯罪工具，法務部今天完成刑法修正草案，增訂「散布性私密影音罪」、「製作或散布他人不實性影 ...
2022年1月26日 · Deepfake 技術起初是希望能藉由電腦產生各種不同的逼真圖片或影片，來因應特效製作或老照片修復之類的工作，而要產生逼真圖片或影片，有許多不同的方法都能達成這個目的，目前 Deepfake 最常使用的方法為 2014 年提出的「生成對抗網路（Generative
2020年7月21日 · What is a deepfake? A deepfake refers to a specific kind of synthetic media where a person in an image or video is swapped with another person's likeness. The term “deepfake” was first coined in late 2017 by a Reddit user of the same name.
