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深度偽造(英語: Deepfake ),簡稱深偽,是英文「deep learning」(深度學習)和「fake」(偽造)的混成詞 [1],專指基於人工智慧的人體圖像合成技術的應用。
網紅小玉靠Deepfake技術製作不雅影片、獲取暴利,在昨日遭到逮補(後以50萬元交保)。究竟換臉片背後的原理是什麼,為何入手門檻這麼低,不需要學習太多技術就能做到? 下為《數位時代》2020年的專題報導,拆解Deepfake技術背後原理。
Deepfake是什麼? Deepfake(中文譯作「深度偽造技術」)是指通過人工智能技術來創建虛擬圖像或視頻。這種技術通過深度學習算法,將現實中的圖像或視頻轉換成數字信息,並通過神經網絡進行處理,最終得到非常逼真的虛擬圖像或視頻。 回到目錄
近幾年,Deepfake利用深度學習技術(deep learning)模仿真人的語音和臉部表情,可以製作出相當擬真的假影視訊和聲音。這項技術的崛起,不僅引發了科技界的關注,也引起了公眾的廣泛討論。 Deepfake源自於深度學習和偽造(fake)兩個詞的組合。
While the act of creating fake content is not new, deepfakes leverage tools and techniques from machine learning and artificial intelligence, [4] [5] [6] including facial recognition algorithms and artificial neural networks such as variational autoencoders (VAEs) and generative adversarial networks (GANs).
影片是陳駿丞與團隊的深偽辨識成果,這裡設定為辨識Deepfake模型。看到紅框了嗎?數值越小,就表示圖片是深偽的可能越高,這個工具不僅能告訴你影像的真假,甚至能針對顏色、頻率、調整程度做出判斷。圖片來源:研之有物/資料來源:陳駿丞
一張 Deepfake 照片並不只有人臉與五官,也包含了背景。而許志仲的論文指出,Deepfake 的偽造特徵,經常出現在背景,或是背景與人臉的交界處: 「臉通常都合成的很漂亮,但是背景跟臉的交界處會不自然。