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2023年10月12日 · 影片是陳駿丞與團隊的深偽辨識成果，這裡設定為辨識Deepfake模型。看到紅框了嗎？數值越小，就表示圖片是深偽的可能越高，這個工具不僅能告訴你影像的真假，甚至能針對顏色、頻率、調整程度做出判斷。圖片來源：研之有物／資料來源：陳駿丞
While the act of creating fake content is not new, deepfakes leverage tools and techniques from machine learning and artificial intelligence, [4] [5] [6] including facial recognition algorithms and artificial neural networks such as variational autoencoders (VAEs) and generative adversarial networks (GANs).
2023年11月20日 · 我們想讓你知道的是. 早期的技術還不夠成熟，生成的影像和聲音往往有許多不自然的地方而容易被識別。. 但隨著研究者不斷努力以及技術的進步，這些問題逐漸被克服，現今的Deepfake已經能夠製作出非常逼真的偽造內容，即使是專家也難以分辨影音中的真偽 ...
Deepfake屬於較專業的變臉軟體，但其實有些簡單的APP，就提供類似的變臉功能，例如以deepfakes演算法為基礎的「FakeApp」，只要事先選擇裝置裡的照/影片，然後下載特定名人臉龐的神經網路，就能一鍵為影片換臉，幾乎任何人都能輕鬆假造。
2021年11月17日 · 為保護個人隱私，防範深偽技術（Deepfake）淪為犯罪工具，法務部今天完成刑法修正草案，增訂「散布性私密影音罪」、「製作或散布他人不實性影 ...
2022年1月24日 · 本次 Deepfake 專題，由泛科學和法律白話文合作，從Deepfake 技術與辨偽技術、到法律如何因應，讓我們一起全方位解析Deepfake！第一篇，讓我們就 Deepfake 技術做一基礎的介紹，那我們就開始囉！ 什麼是 Deepfake？ 深偽技術 Deepfake 於 2017 年陸續
2022年1月26日 · Deepfake 技術起初是希望能藉由電腦產生各種不同的逼真圖片或影片，來因應特效製作或老照片修復之類的工作，而要產生逼真圖片或影片，有許多不同的方法都能達成這個目的，目前 Deepfake 最常使用的方法為 2014 年提出的「生成對抗網路（Generative
