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  1. 深度偽造 (英語: Deepfake ),簡稱 深偽 ,是英文「deep learning」( 深度學習 )和「fake」(偽造)的 混成詞 [1] ,專指基於 人工智慧 的 人體圖像合成 技術的應用。. 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 (英語:Superimposition) 至目標圖像或影片上。. 偽造面部 ...

  2. 2021年10月19日 · 2021.10.19 | AI與大數據. 編按:2021.10.19更新. 網紅小玉靠Deepfake技術製作不雅影片、獲取暴利,在昨日遭到逮補(後以50萬元交保)。. 究竟換臉片背後的原理是什麼,為何入手門檻這麼低,不需要學習太多技術就能做到?. 下為《數位時代》2020年的專題報導 ...

  3. 2023年10月12日 · 影片是陳駿丞與團隊的深偽辨識成果,這裡設定為辨識Deepfake模型。看到紅框了嗎?數值越小,就表示圖片是深偽的可能越高,這個工具不僅能告訴你影像的真假,甚至能針對顏色、頻率、調整程度做出判斷。圖片來源:研之有物/資料來源:陳駿丞

  4. 近幾年,Deepfake利用深度學習技術(deep learning)模仿真人的語音和臉部表情,可以製作出相當擬真的假影視訊和聲音。這項技術的崛起,不僅引發了科技界的關注,也引起了公眾的廣泛討論。 Deepfake源自於深度學習和偽造(fake)兩個詞的組合。

  5. en.wikipedia.org › wiki › DeepfakeDeepfake - Wikipedia

    While the act of creating fake content is not new, deepfakes leverage tools and techniques from machine learning and artificial intelligence, [4] [5] [6] including facial recognition algorithms and artificial neural networks such as variational autoencoders (VAEs) and generative adversarial networks (GANs).

  6. 2021年11月17日 · 為保護個人隱私防範深偽技術Deepfake淪為犯罪工具法務部今天完成刑法修正草案增訂散布性私密影音罪」、「製作或散布他人不實性影 ...

  7. 2022年1月26日 · Deepfake 技術起初是希望能藉由電腦產生各種不同的逼真圖片或影片,來因應特效製作或老照片修復之類的工作,而要產生逼真圖片或影片,有許多不同的方法都能達成這個目的,目前 Deepfake 最常使用的方法為 2014 年提出的「生成對抗網路(Generative

  8. 2023年11月20日 · 對於電影製作人和電影特效的公司來說,Deepfake是一個極具吸引力的技術,可以節省大量的成本和時間。. 例如當一位演員因為某些原因無法出演某部分場景時,可以使用Deepfake技術來替代真實的演員。. 然而,凡事都是一體兩面,這項技術也帶來了很多潛在的 ...

  9. 日前網路熱議使用Deepfake技術製作假影片搞得沸沸揚揚,事實上類似的「變臉」案例,多年前早已在國外發生過,究竟Deepfake是什麼技術?製作換臉影片真有那麼簡單嗎?

  10. mitsloan.mit.edu › ideas-made-to-matter › deepfakes-explainedDeepfakes, explained | MIT Sloan

    2020年7月21日 · What is a deepfake? A deepfake refers to a specific kind of synthetic media where a person in an image or video is swapped with another person's likeness. The term “deepfake” was first coined in late 2017 by a Reddit user of the same name.

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