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2021年10月22日 · TO 時事閱讀：小玉用 Deepfake 偷臉做謎片，台灣的數位犯罪該怎麼罰？ 這就凸顯出一個非常重要的問題， 發展到 2021 年的今天，你所見未必可信 ，所以你在網路上看到的，或者你在任何地方看到的一些素材內容，其實都要抱持著懷疑的態度去找出他是否 ...
2021年11月23日 · 這是一支假影片──亦即所謂的「深度造假」（deepfake），乃是人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI）的產物 。 ♦ TO 延伸閱讀： Deepfake 技術可換臉、換聲音！ 美學界砸重金打假，籲全民正視此課題. 假訊息的問題未平，深度造假的威脅又起. 歡迎各位來到未來，在這個時代，人工智慧的力量已經能讓任何人說出他們不曾說的話、做出他們不曾做過的舉動。 每個人都可能成為目標，也都可能否認一切。 在 失能的資訊生態系統 （information ecosystem，特徵就是 錯誤資訊 〔misinformation〕和 不實資訊 〔disinformation〕） 之中，人工智慧和深度造假就是最新的威脅 ，而且持續不斷升級。
2021年12月3日 · TO 推薦閱讀：小玉用 Deepfake 偷臉做謎片，台灣的數位犯罪該怎麼罰？ 虛擬角色帶來獲利 名人授權自己的臉和聲音，讓素人用來做為自己的創作，甚至素人也可以像名人一樣出租自己的臉與聲音，供人使用。這樣的商業模式在現代越來越常見。
2024年2月15日 · 蘇郁晴. 2024-02-15. 分享本文. 前陣子，有心人士透過深偽技術（Deepfake）製作美國創作歌手泰勒絲（Taylor Swift）的色情圖片，再將它們散播到 X、Telegram 等社群平台上。 雖然後來泰勒絲的數百萬名粉絲以「Protect Taylor Swift」的貼文淹沒那些 AI 圖片，但仍無法阻擋相關消息刊登在主流媒體。 這並非首次有名人遭到深偽技術攻擊，而隨著科技的進步，這樣的情況只會變得更加嚴重、有越來越多容易誤導他人的假圖片與假影片在網路上流竄。 那麼，我們究竟該如何辨別它們的真偽？ 《VentureBeat》記者以此為題，邀請相關專家進行對談，他們整理出兩個主要方法，分別是仔細分析影像中的微小異常、與反覆確認影像來源的真實性。
2020年8月7日 · Deepfake 技術是藉由深度學習（Deep Learning）的生成性對抗網路（GANS），透過 AI 讓輸入的數據能夠適應與學習，進而可以人體圖像合成，甚至可以利用網路上可搜集的資訊製作 Deepfake，使某人於影片中呈現未曾說過或做過的事。
2021年3月15日 · Deepfake 技術與業界合作中，但有些廠商仍觀望. 《 BBC 》報導，追蹤 deepfake 技術的美國網路安全公司 ZeroFox 的首席科技長普萊斯（Mike Price）表示：「deepfake 的商業使用案例年年遽增，但準確的數字很難抓。. 然而，美國人工智慧技術公司 Veritone 的執行 ...
2020年8月3日 · Deepfake 語音詐騙事件層出不窮. 2019 年 9 月，英國出現了第一起 Deepfake 聲音詐騙事件。 犯罪分子使用聲音版 Deepfake 模仿英國一家能源公司高層主管的聲音。 該公司的執行董事在接聽詐騙電話後將超過 24.3 萬美元匯入了一個匈牙利帳戶，而在第一筆進賬後，騙子接著打了第二個要求轉帳的電話，這才引起了懷疑。 目前，該罪犯仍未被抓獲，但據外媒報導，這起案件中的 Deepfake 聲音效果極其逼真，不僅模仿了音色，對於標點、語調的把握也十分到位，甚至還學會了公司 boss 的德國口音。
