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2023年4月4日 · 新Monday. Apr 4 2023. Deepfake教學丨隨著科技的發展，已全面進入了一個AI人工智能時代！ 人工智能技術的蓬勃發展使得我們可以創建非常逼真的虛擬影像，這其中就包括深度偽造技術。 新Monday為您介紹深度偽造技術，並整合了市面上人氣的Deepfake App及網站推介，讓大家了解Deepfake技術的原理和如何創建自己的Deepfake作品，即睇詳情！ Deepfake教學目錄. Deepfake是什麼？ Deepfake合法嗎？ Deepfake教學丨1. DeepFaceLab. Deepfake教學丨2. Lensa AI. Deepfake教學丨3. Wombo. Deepfake教學丨4. Reface. Deepfake教學丨5.
2021年10月19日 · Deepfake是怎麼製作的？ Deepfake生成機制1：自動編碼器（Autoencoder） 這項看似神奇的換臉招數，究竟是怎麼做出來的呢？ Deepfake的生成一般會有兩種方法。 一個叫做自動編碼器（AutoEncoder），另一個叫做生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN），兩者都是AI深度學習的應用方式。 在自動編碼器中，你會將人臉A與人臉B，各自準備上百張以後，丟進一組叫「編碼器」的AI模型內。 編碼器會搜集兩張臉相似的地方，並把它們壓縮成極小的數據。 這時，會有叫做「解碼器」的兩組不同AI模型，分別讀取這些極小的數據，重建出人臉A及人臉B。 經過成百上千回的訓練，編碼器與解碼器會自行學習調整，重建出更精確的人臉。
1. 前言. AI Deepfakes 就是人工智能的深度换脸技术。 简单来说就是脸部替换，可以将B的脸换到A的脸上。 和PS不同的是，这项技术不仅可以生成图片，还是可以生成视频的，而且你并不需要懂得那么多的技术。 只要你收集到足够素材，程序的AI就可以帮你自动完成。 举个例子，你可以将自己的脸换到特朗普总统演讲的视频上，这样看上去像是你自己在总统演讲，只要你的脸部表情素材足够多，换完之后表情颜色和口型会非常自然。 Deepfakes一开始是在Reddit社区的流行开来的，一位大神deepfakes发出的换脸视频（将明星的脸换到爱情动作片上面）短时间吸引了大量的人气，但很快就被删了，现在Reddit上面已经找不到页面了。
首先，需要收集目標人物的大量圖像和影片，然後使用深度神經網絡訓練模型，生成一個虛擬的 3D人臉模型。 接著，使用這個模型將目標人物的臉部特徵映射到另一個人的影片中，並根據目標人物的動作生成相應的表情和動作。 製作 Deepfake 需要高超的技術和豐富的數據庫，但現在已經有了一些開源的工具和平台，使得任何人都可以製作出假視頻。 這也帶來了巨大的風險和挑戰，因為 Deepfake 技術可以被用於威脅、欺詐、誹謗等不良用途。 Deepfake 的應用範圍. Deepfake 技術已經被廣泛應用於電影、電視劇以及其他娛樂領域。 例如，演員可以使用 Deepfake 技術來重現已故明星的形象，或者在電影中製作特效。
2020年2月3日 · 目录介绍. 软件解压完成后会出现一个叫DeepFaceLab_NVIDIA的文件夹，里面有一个workspace，我们需要的文件都会在这里。 这个文件夹下面有三个文件，两个视频，代表的意义如上图！ 需要换自己的视频，只需要把这两个MP4换成自己的就好了。 软件运行过程中，在Data_dst 和data_src 中里面还会产生一个aligned的文件，里面会放置提取到的人脸图片，比较重要！ 3. 流程介绍. 进入软件目录后会发现很多以.bat结尾的文件，叫批处理文件。 此类文件在window系统下可以直接双击运行，和exe没有两样了。 大致步骤如上。 软件使用的大概流程是： 1. 把视频转成图片. 2. 从图片中提取头像. 3. 用头像训练模型（模型相当于…..） 4.
Deepfakes是一種ML (Machine learning)中的深度學習實現視頻換臉的技術，雖然在應用上時常被認為是破壞社會秩序的邪惡技術，甚至連微軟和臉書都共同發起名為 Deepfake Detection Challenge 大賽，為的就是希望邀集各方好手打造能供大家辨識造假影片的技術，才能在Deepfakes視頻在社群網路上散佈的第一時間銷毀影片以降低傷害 (...
AI換臉教學 DeepFake能讓你YT百萬訂閱或是讓你進監獄? | faceswap教學 | DeepFake教學 - YouTube. 小礦工挖挖礦. 78.4K subscribers. 767. 39K views 9 months ago #faceswap #DeepFake #AI換臉. 我就圖一個按讚訂閱留言這個小願望 ⭐訂閱我⭐...
