google語音轉文字 相關
廣告過去一個月已有 超過 1 萬 位使用者造訪過 voicetyper.com
Save Lots of Time by Typing With Your Voice at 99% Accuracy. Works in ALL Applications. Takes Zero Training. 5x Faster than Typing. Install in Seconds. 66 Languages. Try For Free
- VoiceTyper™ Individual
Start Saving Time at Home in 2 Mins
Use Your Voice To Type Into Any App
- VoiceTyper™ Medical
Dictate Advanced Medical Vocabulary
Compatible With All EMR Systems
- VoiceTyper™ Individual
搜尋結果
語音辨識 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音辨識 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文字識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人辨識 （英語：Speaker recognition） 及 說話人確認 不同，後者嘗試辨識或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音辨識技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、 語音文件檢索 、簡單的聽寫資料錄入等。
语音识别 （speech recognition）技术，也被称为 自动语音识别 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文本識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。 与 说话人识别 （英语：Speaker recognition） 及 说话人确认 不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、 语音文档检索 、简单的听写数据录入等。
維基百科，自由的百科全書. 語音識別 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音識別 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文本識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人識別 （英語：Speaker recognition） 及 說話人確認 不同，後者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、 語音文檔檢索 、簡單的聽寫數據錄入等。
[46] 在預設選項下，Google助理不支援文字轉錄的句讀和拼寫等基本功能。不過在Beta版中，英語使用者可以要求「檢測並在轉錄結果中插入標點符號」。語音轉文字可以辨識逗號、問號和句號。[47] 2017年5月，Google宣布個人助理將支援鍵盤輸入功能。
Google語音搜尋 （英語： Google Voice Search ）是一個 Google 的產品，允許通過對著手機或電腦說話使用Google進行搜尋，即通過裝置上傳說出的內容，經過伺服器進行辨識，然後根據辨識的結果搜尋資訊。 此外，Google語音搜尋還支援 語音操作 ，它允許使用者通過語音給 Android手機 一個語音命令。 然而，此功能目前僅限於少數語言：美國英語和英國英語，法語，義大利語，德語和西班牙語。 [1] 在Android 4.1（果凍豆）及以上版本，Google語音搜尋被 Google即時 取代。 Google語音搜尋在Google.com [ 編輯]
文字轉語音（Text-To-Speech，TTS）系統則是將一般語言的文字轉換為語音，其他的系統可以描繪語言符號的表示方式，就像音標轉換至語音一樣 [1] 。 而合成後的語音則是利用在資料庫內的許多已錄好的語音連接起來。 系統則因為儲存的語音單元大小不同而有所差異，若是要儲存phone以及diphone的話，系統必須提供大量的儲存空間，但是在語意上或許會不清楚。 而用在特定的使用領域上，儲存整字或整句的方式可以達到高品質的語音輸出。 另外，包含了聲道模型以及其他的人類聲音特徵參數的合成器則可以創造出完整的合成聲音輸出 [2] 。 一個語音合成器的品質通常是決定於人聲的相似度以及語意是否能被了解。
維基百科，自由的百科全書. 語音辨識 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音辨識 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文字識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人辨識 （英語：Speaker recognition） 及 說話人確認 不同，後者嘗試辨識或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音辨識技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、 語音文件檢索 、簡單的聽寫數據錄入等。
