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  1. 语音识别 (speech recognition)技术,也被称为 自动语音识别 (英語: Automatic Speech Recognition, ASR )、 電腦語音識別 (英語: Computer Speech Recognition )或是 語音轉文本識別( 英語: Speech To Text, STT) ,其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。 与 说话人识别 (英语:Speaker recognition) 及 说话人确认 不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、 语音文档检索 、简单的听写数据录入等。

  2. 維基百科,自由的百科全書. 語音辨識 (speech recognition)技術,也被稱為 自動語音辨識 (英語: Automatic Speech Recognition, ASR )、 電腦語音識別 (英語: Computer Speech Recognition )或是 語音轉文字識別( 英語: Speech To Text, STT) ,其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人辨識 (英語:Speaker recognition) 及 說話人確認 不同,後者嘗試辨識或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音辨識技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、 語音文件檢索 、簡單的聽寫資料錄入等。

  3. 臺灣正體. 閱讀. 工具. 語音輸入法 是使用者只要說出話語就可以透過 語音識別 的技術將所說的話轉換成文字輸入到數位裝置去包括 手機 平板電腦 和 桌上型電腦 或 筆記型電腦 等,有些裝置必須另外安裝相關的 輸入裝置才能使用語音輸入的功能語音輸入法的好處是使用者的只要說出 聲音 就可以轉換成 文字 輸入進去,但由於每個人說話的 音調 音量 透氣 聲聞皆不相同,而有可能會辨識到相近的聲音或是其他同音 諧音 字,而不符合使用者要表達的意思,而使用者需要再次的檢查與更正,而有些系統有 學習 的功能 他可以知道這個使用者的偏好,因此如果這樣的系統是由同一個人使用的話,可以預期的正確率會越來越高。

  4. 語音轉錄 (英語: phonetic transcription ),是指以符號來標示 語音 的方式,亦可稱為 標音 。 語音轉錄通常會使用一套標音符號,亦可稱為 音標 ,一般嚴格記錄語音的符號為 國際音標 。 亦有如使用圖像化記錄的 可視語言 系統。 與書寫的差異. 所有語言的 語音 均會隨時間而有所變化。 [1] 寫然書寫形式( 正寫法 )往往不會配合音變而修改,也因此無法直接呈現實際發音。 來自其他語言的 借詞 有時會保留原文的拼字,而其中書寫符號與語音對應的系統可能也不盡相同。 單一語言中,跨方言的發音亦可能有很大的差異,但書寫通常會維持一致的形式。 比較書寫符號,語音轉錄在大多數的情況下可以更有效地在語音與符號之間進行一對一的對應。

  5. 語音合成 是將人類語音用人工的方式所產生。. 若是將電腦系統用在語音合成上,則稱為語音合成器,而語音合成器可以用軟/硬體所實現。. 文字轉語音Text-To-SpeechTTS系統則是將一般語言的文字轉換為語音其他的系統可以描繪語言符號的表示方式就像 ...

  6. 轉錄: transcription )是指按照一定的規則用文字來表達一種語音的語音意即語音到文字的過程此外有時還會使用轉寫」、「記音等術語 。 與之相對的概念是字母轉寫(英: transliteration)。不過一般常用「轉寫」來涵蓋這兩個概念。

  7. 语音识别 (speech recognition)技术,也被称为 自动语音识别 (英語: Automatic Speech Recognition, ASR )、 電腦語音識別 (英語: Computer Speech Recognition )或是 語音轉文本識別( 英語: Speech To Text, STT) ,其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。 与 说话人识别 (英语:Speaker recognition) 及 说话人确认 不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、 语音文档检索 、简单的听写数据录入等。

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