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  1. 2023年5月18日 · 工研院提供. 2023-05-18 09:33. +A -A. 加入收藏. 日前MLCommons公布最新人工智慧(AI)晶片評測結果,來自台灣的創鑫智慧,在做為推薦用途的AI推論(inference)晶片,每瓦處理次數上超越輝達(nVidia),這是台灣IC設計業者很少見超越世界一流大廠的成績,而且創鑫智慧成立於2019年,是一家創業才四年的小型IC設計公司,如何做到這項成就,相當引人關注。 創鑫智慧(Neuchips)創辦人為前清大教授林永隆,他也是早年與石克強、盧超群一起創辦創意電子的三位創辦人之一,公司創始團隊有七至八人,很多是林永隆教授的學生,來自創意、聯發科、聯詠、瑞昱等公司。

  2. 2023年12月6日 · 加入收藏. 台灣IC設計服務公司表現亮眼不但出現了台股股王世芯KY創意智原等今年業績也不容小覷究竟他們崛起的背後原因是什麼?. 又與傳統IC設計公司有何不同?. AI需求熱,相比於使用輝達的通用型AI晶片,各國業者也想要讓 AI晶片 運算更切合 ...

  3. 2023年2月1日 · 受惠中企去美化. 法人估今年營收增兩成. 過去全球 IP市場 被安謀(Arm)、新思(Synopsys)、益華(Cadence)三大外商把持,小廠擴大不易。 然而,美中貿易戰後,引發中國IC設計公司「去美化」,帶動它們對台灣IP公司的採購意願。 以M31來說,一八年對中國營收占比約三六%,但二二年已突破四八%。 不僅如此,該公司也打進美國手機晶片大廠供應鏈,種種因素加乘,讓M31去年營收衝至歷史新高的十三.六億元,累計前十月每股純益(EPS)也達九.四四元,超過二一全年總和。 外資大和證券去年底出具報告,預估M31今年營收將再成長兩成,與產業低迷情況成反比。

  4. 2021年1月4日 · 財訊雙週刊. 2021-01-04 09:12. +A -A. 加入收藏. 台積電鬥三星,先進封裝將是未來的決勝關鍵;搭上這股風潮,不只載板三雄生意做不完,台灣也將有更多設備和材料廠打進這條供應鏈。 台積電和三星在先進封裝的戰火再起。 根據《財訊》報導,2020年,三星推出3D封裝技術品牌X-Cube,宣稱在7奈米晶片上可以直接堆上SRAM記憶體,企圖在先進封裝拉近與台積電的距離。 幾天之後,台積電總裁魏哲家現身,宣布推出自有先進封裝品牌3D Fabric,台積電最新的SoIC(系統整合晶片)備受矚目。 時間拉回2015年,三星和台積電分頭生產蘋果iPhone使用的A9處理器;三星是全球記憶體龍頭,拿出14奈米技術生產晶片,台積電用的是16奈米和InFO封裝技術。

  5. 2023年8月23日 · 科技. 攝影/ 譚偉晟. 1392期. 2023-08-23 11:40. +A -A. 加入收藏. 英特爾預計再對馬來西亞廠區投資六十億美元,打造成該公司全球產能最大的先進封裝基地,在東南亞半導體的投資熱潮中,馬來西亞如何成為英特爾晶圓代工事業加速發展的關鍵? 英特爾 (Intel)兩年前展開轉型大計,馬來西亞如何成為關鍵要角? 驅車來到英特爾位於居林的封測廠,潔白的巨大建築內,有一座座相互連接的高科技無塵室,滿是英特爾的自製設備,這裡,有英特爾的晶片被放在特製主機板上,進行多種功能與可靠性測試,也能看到布滿黃光的空間,晶圓被切割、自動運送、檢測並進行貼合,一名員工手上展示著承載切割下晶片塊(tile)的盒子,「上面的黏附材料、tile放上去就不會掉,都是英特爾自己開發的。

  6. 2023年8月31日 · 據了解,成立德鑫半導體的想法 始於2022下半年,並於今年上半年落實,資本額1.6億台幣 ,已經在台積電亞利桑那州工廠所在地的鳳凰城有據點,公司董事長是由同為聯盟成員的 意德士科技 董事長闕聖哲擔任。 也是聯盟成員的 微程式資訊 董事長吳騰彥說明,成立德鑫半導體至少有以下幾個好處: 1. 台灣各家供應商在鳳凰城不需要單打獨鬥,各自設點去聯絡及服務客戶。 2. 對大客戶來說,德鑫半導體就有如供應鏈的統包或單一窗口,美國產線若有問題要處理,只需要通知「統包」,「統包」會負責聯絡相關供應商處理。 3. 對於鳳凰城當地政府或州政府來說,由德鑫半導體代表出面接洽談事情,比單一廠商出面更有效果及效率。 「台灣半導體產業很發達,可是在地化很低」 此外,邱銘乾講了一個故事,說明為何他想成立這個聯盟。

  7. 2023年12月29日 · 卓桐華親自挖角來自輝達的陳維超擔任英業達數位長,為了設計出自家5G智慧工廠能使用的AI晶片,成立了AI晶片設計處。 陳維超專長為GPU硬體架構、電腦繪圖、電腦視覺以及計算照相學與擴增實境,曾擔任輝達的GPU架構師,也任職過諾基亞研究中心。 沒想到多年之後,他成為英業達能夠跨足半導體晶片設計的關鍵人物。 邊緣AI運算的興起,讓英業達掌握到新契機。 市場看好,未來10年AI運算將從集中化到分散式、雲端到邊緣端,將有更多的終端裝置具備AI運算能力。 根據摩根士丹利最新的預估,邊緣AI半導體產值從2023年至2027年的年複合成長率將高達32%。 陳維超表示,「我們觀察到市場欠缺完整一站式AI IP導入服務,因此積極加入這個市場。

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