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  1. 1位元表示的灰階圖,透過抖動製成。 抖動(英語: dither ),是在數位訊號處理領域的中一項用於降低量化誤差的技術。 透過在較低位元中加入雜訊,藉此破壞諧波的排序,使諧波的影響受到壓制,並減少量化誤差在低頻的影響。 [1] 抖動常用於音 影片處理,且是CD壓制過程的最後一步。

  2. 2022年3月14日 · 顯示器Dithering的工作原理與技術分析 1.為什麼需要Dithering? (1) 廠商可以省錢,例如要做到10bit色深的效果(10.7億色),使用8bit色深的面板+ dithering

    • Introduction——Dithering 是什么
    • Dithering 方法概览
    • How Dithering Work?
    • Dither Matrix
    • 结果图

    从Wiki的解释可以看出,Dithering所要处理的问题是信号量化误差引起的大尺度pattern,使用的手段是噪声。

    不严谨的说,量化是指把一个连续信号映射到离散信号的过程,在这个过程中,显然会发生精度缺失,这就是所谓的量化误差,在图像处理中,例如把一张24bit的图像映射到3bit图像上,则会产生如下图所示的结果:

    图自wiki,左图为原图,右图为输出,能很清楚的看见右图种出现颜色带

    Dithering的作用,就是消除右边的颜色带。让我们先回到题图,把这张图当作我们的实验对象。

    在不使用dithering的情况下,设定阈值为0.5,当三个颜色通道分量大于0.5的时候,颜色为1,反之为0

    结果如下:

    我所了解到的Dithering方法有两种思路

    1.随机数,例如上图就是引入随机数的一种方法

    2.误差扩散

    误差扩散的方法其实更易于理解,简单来说,是计算当前像素量化之后和原像素的误差,然后将误差扩散出去,知名的方法有:

    对于人眼来说,当像素非常小的时候,我们会将那一块区域看成是多个像素颜色的平均。

    上述例子告诉我们,如果我们不要求输入图像和输出图像大小一致的话,我们可以用多个简单的像素来表示原图的一个像素:

    如上图,2x2的像素pattern就可以表示出5种不同的颜色。随着黑色块越来越多,亮度也越来越暗。

    用数学表达上述过程,一个像素分成 N\times N 份,每一份的亮度为 f(x) ,当N足够大的时候,像素亮度 I 近似表达为:

    I=\sum_i^N f(x_i)

    其中 f(x) 的值只有0或1 。

    我们并不想要有很多噪点的结果,有一个方法可以让噪点“规整化”。丢到之前的方法,我们不在0到1之间均匀采样,取而代之的,是在一个矩阵中进行采样。这个矩阵被称作Dither Matrix。

    Dither matrix自身有一定格式和推导过程,为了确保每两个数之间相差最大。本文不对矩阵生成进行叙述,我们只看矩阵是如何影响随机数的。

    一个 4\times 4 矩阵如下:

    这样排布的是为了相邻的两个数差距最大,所以使用蓝噪声也是同理

    采样代码如下:

    1.这样的采样方式并不是完全随机的,而是和像素坐标有关

    结果为将每个24bit的图片改变为9bit的图片的结果(每个维度为3bit)

    矩阵维数分别为2x2, 4x4和8x8三个结果的局部放大图

  3. en.wikipedia.org › wiki › DitherDither - Wikipedia

    External links "Dither – Not All Noise Is Bad" What is Dither? Article previously published in Australian HI-FI with visual examples of how audio dither sharply reduces high order harmonic distortion. Aldrich, Nika. "Dither Explained"DHALF Explains a lot about dithering, and also includes sufficient detail to implement several dithering algorithms.

  4. 1位元表示的灰階圖,透过抖动制成。 抖動(英語: dither ),是在數位訊號處理領域的中一項用于降低量化误差的技术。 透过在較低位元中加入雜訊,藉此破壞諧波的排序,使諧波的影響受到壓制,並減少量化誤差在低頻的影響。 [1] 抖动常用于音 视频处理,且是CD压制过程的最后一步。

  5. 2022年6月27日 · 1比特表示的灰阶图,透过抖动制成。 抖动(英语: dither ),是在数字信号处理领域的中一项用于降低量化误差的技术。 透过在较低比特中加入噪声,借此破坏谐波的排序,使谐波的影响受到压制,并减少量化误差在低频的影响。 [1] 抖动常用于音 视频处理,且是CD压制过程的最后一步。

  6. 2020年2月29日 · 先来个结论:增加 随机噪声 ,消除采样在最低bit数的位置的相关性. 考虑最简单的情况,比如你采样一个数字,刻度只有-1,0或者1,四舍五入。. 如果这个信号是0.4,那就采样变成0,不管多少次都是0,这就产生了 非线性失真 。. 但是如果添加了抖动,也就是 ...

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