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2020年7月15日 · 1. 「職業類型」. 如果你問我，第一份工作的職業類型要選擇哪一種比較好，我絕對首推「業務」類型的工作。. 當時剛出社會的我，雖然沒有一技之長，但已經有意識到「業務」工作對於未來職場的重要性與發展性；舉凡你要面試、你要晉升、你要銷售商品、你 ...
- 資料分析師的履歷結構長這樣
- 要透過專案經歷讓面試官一眼看出你的數據分析能力
- 工作經歷怎麼寫？內容和成就都要點到
- 要是沒有數據分析相關的經歷呢？
- 你可能會有興趣
一般來說一份完整的履歷應該至少包括這幾個方面：個人基本資訊、教育背景、工作經歷、專案經驗、知識技能。至於興趣愛好之類的可以寫，如果沒有什麼特別的亮點也可以不寫。 數據分析崗位對專業技能的要求比較高，在知識技能的部分一定要體現自己的專業能力符合招聘要求，同時也應具備綜合技能。 演算法方向的數據分析崗位和業務向的數據分析能力要求側重不同，演算法向更加註重程式語言、分析工具，以及數學能力的掌握。 業務向更加註重業務分析知識、溝通能力、分析工具的掌握，這個大家可以對照崗位的招聘 JD 去寫。 能力符合要求了，學歷背景也還可以的話，面試官下一個看的就是你的工作經歷和專案經歷，這兩個下面我們重點講。
對於大部分人來說最頭疼的就是寫履歷的專案經歷，有的小白沒有專案經歷，會從網上去抄別人的，有的人做過專案，但是不知道怎麼把專案介紹好。 其實履歷寫專案經歷的目的，也是讓 HR/面試官更好地瞭解你在資料分析方面的能力。清楚地描述出你在專案中做了哪些工作，使用了哪些技能，如果你專案經歷很豐富，儘量挑產出價值大的，和所應聘行業貼近的。 給大家看一個例子： 這樣專案經歷描述就非常的空洞，沒有將經歷和數據分析要求的能力完全匹配，我們可以把它改成這樣，如果有完整的分析報告，可以附上連結：
這裡分兩個部分講，因為有一部人可能是從其他行業轉行資料分析，原先沒有資料分析相關的工作經歷。 先說有數據分析相關工作經歷的：工作經歷主要包含兩點，一個是工作內容，另一個是工作成就。有的人在原來的公司做的可能是很小的事情，比如給老闆定期輸出經營分析報告。 你只這麼寫肯定是不行的，太簡單，怎麼寫才能讓面試官看出來你能力強，做的事情非常大呢？教大家一個方法： 給大家再舉個例子，比如給老闆定期輸出經營分析報告這個工作，我們把它加上重要實現過程就是：負責整體公司分析框架，主要從流量、使用者、品類、物流等幾個方面為高層提供高價值分析報告。 再加上成績描述就是：負責整體公司分析框架，藉助分析方法，深度研究獲客、留存、復購率、客單價等方面資料，給業務部門提供決策依據。為市場部節約 xxx 萬，獲客成本較同行...
儘量往數據分析相關的內容上靠，很多工作崗位在平常工作中都或多或少涉及一些簡單的數據分析，比如運營、銷售、人力資源等等，雖然你沒有專業的數據分析經歷，讓面試官知道你有數據分析的意識也是好的。 另外數據分析這個崗位除了專業能力之外，對業務的理解以及溝通能力的要求也是非常高的，在工作經歷的描述中可以凸顯出來，有幾個注意點和技巧： 1. 重點突出，語言精練 作為一個數據分析師，應該具備邏輯思維能力，語言的描述要幹練，內容重點突出，層次分明，不相干的東西不要寫。 2. 善用數據量化結果 數據分析師肯定要善於利用數據，多用數據來表達結果，少用形容詞。比如「促進公司銷售增長」、「提高效率」等等，換成「銷售額同比上漲 30%」、「節約 1.5 個人力」，用數據量化結果，會更加令人信服。 3. 藉助圖表豐富內...
2019年7月22日 · 2019-07-22. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】自學機器學習的工程師們沒有博士學位的光環，他們該如何在面試中脫穎而出？ 履歷怎麼寫？ 什麼又是企業真正在乎的重點項目？ （責任編輯：陳伯安） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請聯繫出處. 作者：量子位／栗子. 做機器學習工程師，通常都要讀過博士。 即便沒有寫成職位的必要條件，卻也慢慢變成了自然規律。 那自學成才的人類，要寫怎樣的經歷，才能讓面試官相信，自己也是有同等能力的呢？
2016年6月17日 · 一位闖蕩矽谷的台灣國中生：學歷不能證明什麼，能力才是證明自己的關鍵. Sudo. 2016-06-17. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章？ 先前《TO》曾經報導過 一位到矽谷去闖蕩的國中生Max ，他靠著自學程式、英文與矽谷創業家交流，甚至被邀請到當地工作。 不過，Max拒絕了這樣的大好機會，反而他要回台灣利用自己的例子，為台灣僵化的教育找出路。 傳統的國中生都是坐在課堂裡準備高中升學考試，可是教室關不住Max的眼界與想法，他認為自己的例子可以讓許多父母了解，學校教育不只是孩子唯一的出路。 這位15歲的少年，能給我們什麼樣的啟發呢？ （By 責任編輯：鄒昀倢） 什麼時候開始，補習班成為了台灣學生的「必修課」，學校教育已經不足以應付教育需求 ?
2019年6月20日 · 2019-06-20. 分享本文. 寫履歷的技巧直接關乎到面試機會，有些面試官更會根據你的履歷提出一些客製化的問題。 一份好的履歷究竟該怎麼寫？ 麻省理工學院（MIT）Career Center 公布了一份「寫履歷聖經」，提供寫出優秀履歷的 5 大技巧，就連要用哪些英文「動詞」為履歷加分都大方公開了。 手刀學起來！ 1. 為你想要的職缺多花心思，「客製化」一份履歷. 履歷是面試官、雇主對你的第一印象，因此在撰寫履歷時，為你想要應徵的企業、想應徵的職缺，撰寫一份「客製化的履歷」。 參考該職缺公布的所需技能，並在該份履歷的「經歷」當中，特別將此技能強調出來。 要注意的是，就算沒有工作、實習經驗，也能將學校課堂的團體／個人專案或比賽經驗寫進履歷中，並且記得 從職缺所需技能來描述這些經歷。 2.
2021年3月3日 · IBM Data Science Professional Certificate. 要取得該證書，必須完成 IBM 一系列關於數據科學核心知識的課程。 目前 Coursera 與 edX 都有提供課程；若你選擇在 Coursera 上課，每月須支付 39 美元（約新台幣 1100 元），因此愈早上完，你支付的學費愈少。 至於 edX，不管你花多久的時間上完全部課程，費用都是 793 美元（約新台幣 22,200 元）。 Coursera 課程 傳送門. edX 課程 傳送門. Google Professional Data Engineer Certification. 你可以在 Google 官方證書頁面申請，也可以在 Coursera 學習系列課程並取得證書。
2019年3月25日 · 軟體業非常年輕。 谷歌和亞馬遜員工的平均年齡為 30 歲，而美國工人的平均年齡為 42 歲。 2018 年 Stack Overflow 對全球 100,000 名工程師的一項調查發現，其中四分之三的人未滿 35 歲。 黑客新聞總會有定期發佈的帖子問到：「老開發者會怎麼樣？ 」。 30 多歲的焦慮開發人員會跟帖並稱自己為「老年人」。 我今年 10 月滿 40 歲，在紐約一家名為 MongoDB 的數據庫公司工作了 7 年。 我這個年紀的許多工程師已經轉行到學校任職，或者成為經理。 作為一名工程師，我付出一生，但我未來幾十年的職業道路並沒有因此而變得明朗。 而且可供參考的比我年長的工程師的經驗很少。 那些老工程師們都去了哪裡，我們這些留下來的人的職業前景又如何呢？
