b群什麼時候吃吸收最好 相關
廣告
搜尋結果
視覺工具. 康耐視的專利演算法幾乎可為所有製造與物流業解決各式各樣的應用. 在實驗室離心機將血液樣本分成紅血球、血清及血沉棕黃層的組成部分之後，務必先識別和測量各部分，然後才能開始抽吸或分析。 由於血液樣本的生理變異，大部分實驗室都難以識別分離的血液各層，以及每一層的容積。 由於流程的複雜度，一般仍是以人工透過肉眼進行，導致成本效益低落，不同實驗室技師間的結果也各不相同。 對於生命科學業而言，能從分離的人血中精準地識別和萃取血沉棕黃層相當重要。 血沉棕黃層富含 DNA 與 RNA，非常適合用於 DNA 與 RNA 複製與其他研究模型。 下載生命科學業的深度學習指南.
機器視覺 入門 流程自動化和品質改進指南. 六項主要參數如下： 1.視野： 物件的可見區域. 視野 (FOV) 可以透過相機的感測器與所選擇鏡頭之間的關係來測量。 您可能已熟知鏡頭的指定焦距長度以公釐為單位。 鏡頭的焦距長度可以告訴我們，視野角的角度為何。 在不深入說明物理學的前提下，要考量的經驗法則就是，焦距長度越長，視野角就越狹窄，可放大的倍數也越大。 焦距長度越短，視野角就越寬廣，可放大的倍數也越小。 2.檢測距離： 鏡頭前端與檢測物件之間的距離. 鏡頭前方與受檢測組件之間的檢測距離，絕大部分取決於應用。 您應用中的空間是否有限，而不得不將視覺系統或感測器裝設在較靠近組件或特徵之處？ 或者，可以較有彈性地選擇實際的視覺系統位置？ 在為應用選擇鏡頭時，都應將這些情況列入考量。
元件定位是機器視覺應用四個主要類別裡關鍵的第一步。 類別包括： 引導. 識別. 測量. 檢測. 這可以透過簡稱 GIGI 來記住。 相關產品. In-Sight ® 視覺系統. 檢測、識別和引導元件的功能無與倫比。 In-Sight 2000® 視覺感測器. 協助確保製造的產品毫無缺陷。 欲知悉康耐視機器視覺的詳細訊息: 聯絡業務. 取得產品價格. 要求產品示範. 加入 MyCognex. 無論是最簡單的裝配驗證或複雜的三維機器人料箱檢料，任何機器視覺應用的第一步通常是利用圖案匹配技術在相機的視野內找出關注的物件或特徵。 能否找出關注物件往往是成功或失敗的關鍵。 如果圖案匹配軟體工具無法在圖像內的精確找到元件，即無法引導、識別、檢測、計算或測量元件。
要求產品示範. 二維 Matrix 碼與符號特徵術語. 以下範例是其中一種最常見的二維 Matrix 碼類型：DataMatrix 碼。 其是工廠自動化產業最常使用的二維條碼之一。 二維 Matrix 碼尺寸. 每個二維 Matrix 碼都是由特定數量的模組構成。 條碼內的模組全都是大小固定不變的相同尺寸。 不過，模組總數會隨著列數與欄數改變。 例如，整體尺寸為 10x10 的 Matrix 碼能擁有和 20x20 Matrix 碼一樣大的整體尺寸，只不過 20x20 的模組尺寸只有一半。 為了能適當解碼 Matrix 碼，務必識別和獲知條碼內單一模組的尺寸與模組總數。 下圖是一個 16x16 的 DataMatrix 碼。 二維 Matrix 碼符號術語. 靜音區.
2018年8月1日 · 比較線掃描與面陣掃描技術. 要採集物件的圖像有兩種採集方法：面陣掃描與線掃描。. 最常見的二維機器視覺系統使用面陣掃描相機進行採集時，要求顯露完整的圖元矩陣。. 相反地，線掃描相機包含單列圖元，透過圖元行來構建最終的二維圖像圖元。. 製造業 ...
OCRMax 是可學習字型的光學字元辨識 (OCR) 與驗證 (OCV) 工具，對難以讀取的字元提供 99% 的精準度。. 可預防誤讀，因應流程變化及提供簡易的字型管理，所需訓練極少。. OCRMax 在具有挑戰性的情形下達到理想的 OCR 和 OCV 應用的讀取率，同時為客戶提供最佳化系統 ...
分級流程. 所有驗證器的第一個步驟，就是判斷標準的參考解碼演算法能否將代碼解碼。. 這種方式基本上可以保證，即使是最基本的讀碼器也應該能將符號解碼。. 如果無法將代碼解碼，驗證器會顯示 "F" 級與「無法解碼」狀態。. 這和已經解碼的不合格代碼顯示 ...
