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  2. 2021年3月18日 · 雲林健康空氣行動聯盟代表林富源也認為六輕內的麥寮電廠是雲林主要的空氣污染源之一台塑承諾在 2025 年將麥寮電廠脫煤轉氣但經濟部卻沒有提出具體時程林富源引述聯合報報導指出總統蔡英文日前和台塑集團總裁王文淵面談達成在麥寮興建天然氣接收站的共識。 他強硬主張,「港口、土地是國家的,不用問財團,直接改成燃氣就可以」,並向經濟部部長王美花喊話,將麥寮港改為天然氣接收站,可兼顧近期引發爭議的大潭藻礁保育及經濟發展所需電力,更能改善中南部的空氣品質。 葉光芃呼籲經濟部工業局、能源局和中油、台電「一條龍行動」,在雲林麥寮港南碼頭以公共投資加速規劃興建天然氣第六接收站,實現麥寮電廠 2025 年全面煤轉氣。 雙北、新竹法定 PM2.5 未達標? 環團籲張子敬說明.

  3. 2019年1月18日 · 今天雲林人決定跳出來打臉無知的鄉民DailyView網路溫度計透過KEYPO大數據關鍵引擎調查霸佔網紅IG的雲林私藏秘境甚至還有媲美日本的綠廊美景

  4. 2024年4月24日 · 蔡銘翰. 2024-04-24. 分享本文. 如果生活在台灣的你最近覺得天氣不是熱到令人抓狂就是冷到令人皮皮剉同時還常常遇到超大暴雨跟狂風那麼這其實並不是你的錯覺因為台灣所身處的亞洲近期正式成為了全世界天災最多的地區。 根據世界氣象組織(WMO)近日公開的《2023 年亞洲氣候狀況》報告,亞洲在過去的一年之間相較於世界上其他地區,經歷了更多的天氣相關災害,報告甚至還指出,天災的風險在未來只會持續上升,並且危及經濟發展與人身安全。

    • 氣象預報不準,導致遭遇瀕死經歷
    • 用物聯網(Iot)建立高清氣象地圖
    • 發揮「鯰魚效應」,為緩步產業帶來新氣象

    台灣正面臨 56 年以來最大乾旱,大家無「雨」問蒼天。現在市面上賣得最好的商品是儲水桶,平日只有兩三個的銷量,現在半天就能賣出數十數百個;而不銹鋼水塔的需求也大幅增加,業者電話接到手軟,訂單排到兩三個月後,只好每天加班趕工,消化爆量的訂單。現在中南部已經有縣市開始採「供五停二」的限水措施了,民眾只要備好用水,生活上還不致有太大不便,但如果老天爺再不下雨,情況真不知還要如何演變。 大家現在最關心的,應該是何時才會降下甘霖以解除旱象,惟天氣預報眾說紛紜,誰也無法說的準。若能有較準確的降雨日期,至少大家心裡還有個底。美國一家氣象科技公司 Tomorrow.io,便看準大眾對天氣預報的需求,利用大數據及 AI 人工智慧,提供比氣象機構更準確的天氣預報。 Tomorrow.io 原名 ClimaCel...

    當今大多數的天氣預報模型,都是依賴政府機關 20 世紀的雷達追踪系統,和昂貴的衛星技術所取得的數據,經過複雜的電腦運算後做成預測。而坊間的天氣預報公司,則是從政府機關取得氣象資料後加以重新包裝,成為自家的氣象分析及報告。但由於各家的資料來源都一樣,所以預報的結果也差不多,沒有誰較準或不準的問題。而缺乏相互較勁的結果,對改進氣象預報的準確度便沒有多大助益。 天氣預報的準確性和時機,對於許多需要根據天氣狀況做出決策的組織而言至關重要。例如乾旱將會對農作物的生產產生什麼影響?在多洪水災害的地區,辦公大樓需要多少保險?長時間的熱浪將會如何影響零售業等?如果天氣預報不準,這些組織將會面臨嚴峻挑戰。 Tomorrow.io 試圖改變這種狀況。他們認為要改善預報準確度,關鍵在於觀測的儀器及方法。當今大多數...

    ClimaCell 的技術非常適合應用在印度和其他開發中國家。由於無需額外建置昂貴的硬體設備,因此可以立即透過他們的軟體獲得非常準確的天氣預報結果。例如農民能有更佳的監測和預測降雨,而能計劃下一步行動並提高產量。而在防災方面,印度每年平均有 3,400 人因為山洪暴發而喪生。ClimaCell 將能提供更準確的警報和更長的應變時間來大幅減少傷亡數字。 ClimaCell 的使用者包含政府機關及民間企業,例如美國空軍、達美航空、捷藍航空、墨西哥航空、Google、Uber、Ford、Intel、Amazon 雲端服務、Fox 體育台及美國網球協會等。用戶能以訂閱方式,透過網路使用 ClimaCell 的氣象軟體;或是安裝系統,透過應用程式介面(API)取得更精細的數據。 2021 年 3 月,...

  5. 2021年7月6日 · 許晃雄說明區域天氣中很重要的雲朵地形輻射等因素在原本的參數裡都難以精準呈現。. 而這也是許多科學家持續努力的目標在此臺灣的研究團隊自然也沒有缺席。. 臺灣「氣候變遷研究聯盟」團隊在有限的人力物力之下發展「臺灣地球系統 ...

  6. 2023年7月18日 · Pangu-Weather 模型由華為雲團隊研發,可以在幾秒內完成天氣預測,包括溫度、濕度、風速、海平面氣壓和災害警報等。 研究團隊使用 39 年的全球再分析天氣數據訓練出深度神經網路(neural network),根據他們的實驗結果來看,在預測速度上, 這個新模型比歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)正使用的模型快了整整一萬倍。 除了速度快,Pangu-Weather 模型還兼具精準度。 研究團隊將新模型的預測結果與 ECMWF 模型的預測結果相比,發現兩者的相似度極高。

  7. 2021年10月26日 · 許晃雄說明區域天氣中很重要的雲朵地形輻射等因素在原本的參數裡都難以精準呈現而這也是許多科學家持續努力的目標在此臺灣的研究團隊自然也沒有缺席