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  1. 2024年4月1日 · Chloe. 2024-04-01. 分享本文. 生成式 AI 在資攻擊以及防禦的運用當中愈來愈常見,不僅可以為企業節約成本和時間,更能提升緊急應變的效率以及降低災難發生後的補救成本,藉此減緩資威脅和衝擊。 根據 Markets & Markets 的報告指出,2023 年 AI 在資領域的應用產值高達 224 億美元,而這個數字預估到 2028 年將達到 606 億美元,複合年均成長率(CAGR)達 21.9%。 特別是諸如「即時威脅偵測」的解決方案在企業導入營運流程當中日益增長,更推動了 AI 在資市場的需求,而這一趨勢對於整合 AI、機器學習和雲端解決方案來推進整體的資過程至關重要。

  2. 2024年4月1日 · 2024-04-01. 分享本文. 許多人會形容資是一場「不對稱的戰爭」,攻擊者只需要找到一個破口,但防禦者卻隨時需要維持最好的防禦。 據 Cyber security Ventures 稱,到 2025 年,網路攻擊造成的全球經濟損失將增至 10.5 兆美元。 企業的未來就取決於數位資基礎建設,而 AI 可以在裡面扮演何種角色? 又會如何改變資長的思維? Google CEO Sundar Pichai 說:「 AI 可以幫助資人員在抵禦攻擊時發揮更好的效用 」,在Google 調查全球超過 17 個國家企業代表,超過 40% 認為 AI 可以幫助達到更好的安全性。 為什麼 AI 對於資防禦如此重要?

    • 推動 Trustable Ai 為什麼又急又重要?
    • 歐、美、亞三地最新的 Trustable Ai 規範在說些什麼?
    • 歐盟:「可信任的人工智慧倫理規範」七大關鍵要素
    • 美國:國會草擬「演算法問責法案」,強化使用者權利
    • 亞洲:新加坡居於領先地位
    • 結語:人類應當有權力與責任,決定信任人工智慧的情況

    從 Google 搜尋引擎、Siri 語音助理、Facebook 廣告置入、Netflix 影片推薦,到 UberEats 訂餐外送,每一項服務都因為演算法的優化,為使用者帶來方便,同時為企業增加營收。起初,演算法只是約略猜測我們想買什麼、想看什麼、想吃什麼。隨著數據資料的大量累積與交互運作,演算法開始知道一些「不足為外人道」的秘密,例如,誰最近剛懷孕、誰準備離職跳槽、誰又暗戀著誰。然後,無論願不願意,演算法可能比我們更瞭解我們,這些關於「自己」的一切,會成為貸款的信用分數、看病的用藥依據、犯罪的呈堂證供。如今,我們也都見證了人工智慧演算法回過頭來操縱個人意志,決定我們該買什麼、該看什麼、該吃什麼,甚至票投給誰。終於,我們變成演算法期待的那個模樣,但究竟哪一個才是「真正的自己」?所謂「更好的...

    演算法對人類社會的影響既深且廣,開發者探討 Trustable AI 議題,不能缺少人文與社會科學的研究。所幸,隨著 Trustable AI 技術領域日臻成熟的同時,相關法律論述也在今年上半年逐漸成形。一切的開始,或許要回溯到「家喻戶曉」的歐盟 GDPR(General Data Protection Regulation)個資保護規範,說到 GDPR,業界對它的認識不外乎「史上最嚴個資法」。 事實上,除了個資的蒐集、處理與利用等隱私保護機制外,GDPR 也相當強調 Trustable AI 在法規上的具體實踐。例如,當「自動化個案決策」(Automated Individual Decision-Making)完全經由演算法自動產出,且該決策對用戶產生法律效果或類似重大影響時,應賦予用戶...

    歐盟執委會(European Commission)去年 6 月甫成立的人工智慧高級專家小組(High-Level Expert Group on AI; AI HLEG),在同年 12 月整理出一份規範草案,廣泛徵詢各界意見之後,於今年 4 月正式頒布「可信任的人工智慧倫理規範」(Ethics Guidelines for Trustworthy AI),強調七大關鍵要素:人類自主性與監督(Human Agency and Oversight)、技術穩健性與安全性(Technical Robustness and Safety)、隱私與數據監理(Privacy and Data Governance)、透明性(Transparency)、多元性、非歧視性與公平性(Diversity, No...

    今年上半年,美國國會針對數位隱私、人臉辨識、基因資訊等領域,提出多項法案,都值得開發者關注。其中針對 Trustable AI 議題,美國民主黨 Ron Wyden 等國會議員共同草擬了「演算法問責法案」(Algorithmic Accountability Act of 2019),特別限制大型企業(年收入超過 5,000 萬美元,或用戶數、裝置數超過 100 萬件)的人工智慧應用。法案認為大型企業的產品或服務傾向於依賴(而非消除)演算法偏見,因此必須藉由外部拘束力加以導正,包括授權聯邦貿易委員會(Federal Trade Commission; FTC)訂定規範,要求高風險自動化決策系統(High-Risk Automated Decision System)進行影響評估(Impact...

    新加坡對於 Trustable AI 的規範進程,在亞洲各國之中儼然居於領頭羊地位。先是去年 11 月由金融管理局(Monetary Authority of Singapore)針對金融產業提出「人工智慧與資料分析行為準則」(FEAT Principles),隨後今年 1 月再由個人資料保護委員會(Personal Data Protection Commission)頒布「人工智慧監管模式框架」(A Proposed Model Artificial Intelligence Governance Framework),為非特定產業的一般性人工智慧應用提供指導方針。無獨有偶地,這份監管框架與前面提到的歐盟倫理規範一樣,強調自己是動態文件(Living Document),不具強制性,並將...

    從 2016 年 Microsoft Tay 失控之前的樂觀,到今年初 Open AI 對釋出開源碼的猶豫,人類漸漸學會對機器感到敬畏,也終於明白所謂「工具中立性」其實意味著,它的亦正亦邪完全掌握在人類手裡。眼前這些 Trustable AI 最新規範趨勢,不約而同展現這樣反覆辯證的歷程,提醒我們不要過於相信人類,也不要過於相信機器。 換言之,Trustable AI 所有規範都指向同一個方向——人類應當有權力(也有責任)決定什麼情況要信任「人工智慧」、什麼情況要依賴「工人智慧」。要達到這個目標,首先必須認清人類和機器各自的強項與侷限,但是這一題太難,因而需要在制度面加以規劃,包括事前的管理、事中的檢驗與事後的救濟,缺一不可,供各位創業者、開發者參考。 (本文訊息由 AppWorks 提供,...

  3. 2020年7月13日 · 一次搞定煩惱租屋族的網路問題不用拉線就可以馬上上網!. Askey. 2020-07-13. 分享本文. Credit: TechOrange,攝影:謝明欣。. 租屋族在搬家過程中,最不可或缺的是連網基礎設備「網路」。. 選擇固網寬頻上網者,除了有初次安裝設定費之外,日後搬家還需負擔移機 ...

  4. 2024年4月1日 · 當駭客的攻擊手法越來越超乎想像,而以現況而言,資人才又高度稀缺,將 AI 導入防禦策略中,幫助企業資人員加快威脅偵測、惡意軟體分析、漏洞偵測、漏洞修復和事件回應等工作。 生成式 AI 也已成為一個夠力的資助手,以 4 月 1 日正式在台推出的 Microsoft Copilot for Security 為例,就是透過 AI 助理幫助資人員將大量資料訊號摘要到重要的深入解析,以消除雜訊、在威脅造成危害之前偵測網路威脅,資人員可以用自然語言詢問 Copilot for Security,並在數秒鐘內收到針對常見安全性和 IT 工作採取動作的回應。

  5. 2019年2月21日 · 自我檢查表:你出現了幾個 SOS?. ☐ 有便祕的困擾,每次上廁所就好像在拚命似的。. ☐ 時常便祕好幾天,又不能排氣或是一天排便好幾次。. ☐ 有水桶腰的困擾,脂肪容易堆積在腹部。. ☐ 經常久坐,又不喜歡運動。. ☐ 有腸胃敏感,尤其飲食油膩或食用重 ...

  6. 2021年6月8日 · 用自然語言也能開發卓應用程式了,多長的需求描述都可以。 用自然語言生成程式碼不算稀奇,但現在,這項技術涉及的業務範圍真是越來越廣了。 就有一個叫做 Text2App 的「AI」,你「餵」給它一串文字需求,它就能直接給你「消化」成安卓應用!

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