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2016年10月24日 · 創業之前，他在 IC 半導體產業擔任工程師，有硬體產業的紮實訓練，在思考創業題目時，他第一個想到的，就是從水下記錄裝置著手。 接下來幾年，利用到世界各地潛水的機會，與教練及同好聊天，瞭解市場狀況與使用者需求。 陳鴻儒發現，多數的潛水者都是在潛水上岸之後，趁著還有記憶，趕快將潛點的深度、距離、時間，還有發現的海洋生物用紙筆寫在紙上，「這樣的記錄方式會失真，無法具體的呈現海底所見世界。 陳鴻儒說，更別說要跟其他人分享潛水的樂趣，「形容的再好，都比不上一張照片或一段影片的呈現，」他說。 電腦潛水錶當敲門磚，滲透潛水社群. 陳鴻儒花了好些年的時間做市場調查，更加堅定「水下記錄裝置 + 分享平台」這件事情非做不可。 在創業發想的初期，他一邊自行研發潛水錶的雛形，一邊尋求創業資金與夥伴。
2021年10月8日 · 凌陽科技智能運算專案技術總監李桓瑞則分享當初開發 Plus1 架構的心路歷程。 由於 IC 先進製程的投資成本相當高，如果市場量不夠大，很難吸引企業投入，因此凌陽以「共享 IC」的設計觀念推出 Plus1 架構，使用先進製程製作共用運算單元（C-Chip），成熟製程製作週邊單元（P-Chip），再透過 SiP 技術將兩者封裝成單一晶片，協助客戶用更具 CP 值的方式追求 AI 創新應用。 凌陽科技智能運算專案技術總監李桓瑞。 神盾技術長林功藝從類比運算 AI 晶片的角度，談到將其結合不同感測器的好處。 舉例來說，如果與攝影機結合進行影像辨識，就可以輕鬆將民眾家中的老舊冰箱升級成智慧化冰箱類比 AI，又若結合智慧音箱進行語音辨識，就不必使用類比數位轉換器（ADC），還能縮減體積、降低耗電量。
2017年4月27日 · 做決策只憑直覺一定死！. 七個養成邏輯性思考的方法幫你做出好決定. 【為什麼我們選這篇文章】HR在挑選新人的時候，最重視的就是「邏輯能力」。. 為什麼大公司這麼關注員工的邏輯能力呢？. 因為部門多，層級多，協作多，溝通成本很高，所以每個人都力爭 ...
微軟與經濟部技術處在 2020 年成立「物聯網卓越中心」，運用雲端 AI、5G、機器學習等技術服務，積極協助台灣製造業加速進行數位轉型並已有具體成果。. 由科技報橘主辦與台灣微軟共同合作的《台灣智慧製造永續創新論壇》，邀約領導企業共同專注於這 3 年的 ...
- Synchron 將招募 6 名患者，於年底啟動臨床腦機試驗
- 不用開顱，透過血管將感測器送到大腦
- 延伸閱讀
Synchron 是一家神經血管生物電子醫學公司，成立於 2017 年，它的核心技術由墨爾本大學研究而來，並且在 A 輪得到了包括美國 DARPA（國防高級研究計劃局）在內的 1,000 萬美元融資。 如今 Synchron 總部位於加州矽谷，在紐約布魯克林和澳洲墨爾本設有辦事處和研發機構。 根據 7/28 發佈的新聞稿，大腦數據傳輸公司 Synchron 已獲得 FDA 的批准，開始對其大腦晶片進行人體臨床試驗。 該公司將於今年晚些時候在紐約西奈山醫院開始一項早期可行性研究。 該研究將檢查其旗艦產品 Stentrode 運動神經假體在嚴重癱瘓患者中的安全性和有效性。 Synchron 希望其設備將允許患者使用大腦數據「控制數位設備並實現功能獨立性的改善」。 據悉，這項名為 OMMAND 試...
Neuralink 在人體中植入腦機晶片的過程聽起來還有點恐怖。 它需要進行一個開顱手術，然後取下硬幣大小的一塊頭骨，隨後將晶片植入大腦。 隨後用類似於縫紉機的手術裝置，繞開血管，將線形的感測器「縫」到大腦皮層表面。 雖然 Neuralink 保證手術的安全性，但是在大腦表面植入這樣一個異類，多少會存在一定的感染風險。 而 Synchron 的方案相對來說安全得多：它採用類似於心臟搭橋，以微創的方式將網狀的 Stentrode 感測器透過血管輸送到大腦。 兩小時搞定。 到達指定位置後，這種感測器會自動膨脹，緊貼血管壁，從而捕捉大腦產生的電信號。 由於不需要開顱手術，因此這種感測器可以靈活佈置在大腦多個位置，從而捕捉各種類型的信號。 與感測器相連的 BrainPort 接收裝置植入病人的胸口，...
• 用想的就能打字！腦機介面結合 RNN 再升級，人體實驗一分鐘可寫 90 個字元 • 【黑科技真的來了】首款「腦機接口」耳機即將量產，動動腦就能切歌、接電話 • 馬斯克盟友 Neuralink 總裁無預警出走，腦機介面下一步往哪去？ （本文經 新智元 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈领先马斯克！20人神秘公司获批美国首个「脑机接口」人体测试，无需开颅2小时植入〉。首圖截圖自 Synchron YouTube）
TechOrange 科技報橘製作的《 當 AI 撞擊資安，企業如何重新整裝待發？》將為您整理出，無論企業主動或被迫加入這場由 AI 人工智慧驅動的數位轉型變革，該如何辨識出新威脅與風險、重新設計流程、整頓與採購新裝備，正面迎擊這一波變革帶來的挑戰。
2022年1月25日 · 分享本文. 要訓練一個 AI 需要大量的算力，而算力的發展和專門為 AI 演算法設計的晶片有很大的關係，也 因為 AI 的運算需求，改變了現代電腦的結構 。 電腦或許可以寫入大量的資訊來進行運算，但它不像人類大腦會仰賴「大規模的多重平行處理系統」，因此 電腦晶片模擬人類大腦神經突觸 ，一直以來都是趨勢所趨，即使目前技術尚未成熟，但總體方向還是正確的。 過去幾年來，許多科技巨擘均在模擬神經元晶片方面，斥資了上億美元，例如，英特爾的 Loihi 的神經擬態晶片就脫離了傳統矽晶片的計算模型，模仿了人腦原理的神經擬態計算方式。 而 IBM TrueNorth 晶片的架構，其設計結構更加接近人腦。
