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      • 網絡聲量係以 語意分析 技術進行語意態度判斷和分析文章正負情緒,將內容區分成正面、中立、負面聲量。 透過聲量類型可進一步區分討論或評價內容的好感度。 將網絡聲量分類,區分是以自發性討論或新聞報導為主,以網絡討論熱度作為市場需求度的參考。
      zh.wikipedia.org/zh-hk/網路聲量
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  2. 網路口碑排行榜會根據主題內各項目近3個月的網路聲量或好評影響力星等排序演算數據皆由KEYPO大數據關鍵引擎提供,《KEYPO大數據關鍵引擎將網路社群提及主題之文章以人工智慧進行語意情緒分析

    • 政治人物

      政治人物的權力與責任巨大,他們在國外邦交、國內政策上的 ...

    • 動畫電影

      無論2D還是3D,一部動畫長片需要經過好幾年的策劃與製作, ...

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  3. 網路溫度計 DailyView》透過KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統發表最具公信力的每日調查報導和口碑聲量排名分析關鍵數據提供企業品牌政治科技生活娛樂等產業洞察

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    • 網路聲量是什麼意思?
    • 網路聲量分析數據如何計算出來?
    • 網路聲量分析的條件侷限
    • 網路聲量分析常見的應用方式

    在網路極度普及的時代,各種資訊都可以在網路上的不同平台進行傳播,同時數據運算的能力也越來越高,網路聲量則是基於這些背景之下,對特定的內容目標來計算在網路上的討論程度,衡量目標可以是議題、人物、事件、產品…等,網路聲量越高代表這個目標在網路上越熱門。 過去的網路聲量計算方式多使用文章報導總數,或是留言討論的總數進行加總,但在業配、口碑操作的氾濫之下,單純觀察文章數已經無法反映市場的實際狀況,後期的網路聲量計算模式會加入其他的指標,像是留言數、觀看數、分享數…等,並依照指標的特性來進行加權計算,才能夠計算出更完善的網路聲量數據。 而在網路平台的多元化,在不同的平台上使用模式、定位皆不相同,像是論壇僅可留言、社群平台則可進行表情互動,因此若將各平台上的網路聲量在沒有衡量之下混用,將會使原有的數據失...

    網路聲量的計算方式隨著平台與數據指標的多元性,有非常多樣化的運算邏輯,但其中的核心概念都為是相似的,網路聲量計算時將會運用文字探勘的技術,從網路上篩選出與目標相關的內容,再運用不同的數據指標來進行網路聲量計算。 網路聲量的數據處理過程 1. 數據收集:第一步是從各種平台來源收集數據,例如社群媒體平台、部落格、論壇和新聞網站。 2. 數據處理:對收集到的數據進行處理,以去除重複、不相關的訊息與雜訊。 3. 數據分類:將處理後的數據分類為主題、主題和子主題,以便於分析。 4. 情緒分析:情緒分析用於確定所收集數據的整體情緒,包括正面、負面和中性情緒。 5. 指標計算:然後根據與該主題相關的帖子、評論和提及的數量計算圍繞特定主題的聲量值。 以 QSearch 的網路聲量查詢工具為例,想要了解「籃球...

    在網路平台的蓬勃發展下,加上文字分析、網路運算的快速發展,讓網路聲量越來越受重視,不過單純依靠網路聲量統計的結果,還是會有局限性 1. 使用族群並非完全普及 雖然網路平台已經非常的普及,但在網路平台上還是會有一定的門檻,例如目前還是有部分的人口並沒有使用社群媒體,或像 PTT 論壇會設定發文、回應門檻,在這樣的狀況下,就會有部分人沒辦法透過網路聲量的方式獲得他們的反饋。 1. 情緒語意分析的成熟度 目前的情緒網路聲量統計,主要還是對文字內容進行語意分析來進行判別,不過由於詞語在不同的使用情境下常會有不同的詮釋,像是常見的反諷的語氣,單純藉由機器模型進行分析就會有誤判的可能性,若完全依賴聲量分析的結果,將可能與實際情況出現落差。 1. 過度依賴正負聲量的誤用 正負聲量的數據,有時並不能直接轉換...

    行銷和廣告:

    可透過網路聲量數據來了解消費者的偏好、意見和行為。 在執行前期運用網路聲量資訊做為參考,用來擬定行銷策略、產品開發和廣告活動提供資訊。後期也能夠過網路聲量來評估行銷、廣告所帶來的效益。

    蒐集客戶反饋:

    網路聲量作為搜集用戶反饋的工具,在觀察各大平台上消費者對於產品、服務的想法,可即時識別消費者的意見,以利快速回應投訴或是問題,從而提高消費者滿意度和忠誠度。

    公關操作:

    網路聲量監測可以讓企業對其聲譽和品牌形象有即時的理解, 透過監測社群平台、新聞媒體和其他線上平台,企業可以追蹤提及品牌、產品或服務的內容,並識別任何需要解決的負面資訊或宣傳問題,也能協助企業制定更有效的公關策略並改善其整體品牌形象。

  5. 2021年8月2日 · 網路聲量代表一個主題在網路上整體的討論熱度及關注度」,是我們在進行各種主題追蹤時最中立最常使用的詞彙。 網路輿情:顧名思義就是「網路上的輿論情況」,經常被使用在公共事務領域,是探討社會議題、政治事件時,對於民意的統稱。 網路口碑 :或稱社群口碑,則是在敘述「民眾對於企業、品牌、產品的評論或想法」,透過口碑追蹤,企業便能評斷經營成效、也能針對當中的負評改進,優化自身形象。 「輿情分析」便是建立在網路聲量之上,透過對於這些口碑大數據的分解、剖析,了解民眾對於特定主題的觀點看法,延伸出未來策略與經營方向的參考依據。 Q2. 網路輿情很重要嗎? 當然重要!

  6. 意藍資訊OpView Trend係一組人人都能用的AI網路聲量分析系統工具能大範圍觀測品牌網路輿情討論與社群聲量變化。 全方位搜索6大來源網站、22萬多個頻道,透過OpView Trend輕鬆分析網路輿情口碑,抓住社群大數據話題擴散要點!

  7. 網路聲量可衡量一 主題 、 人物 、 議題 或 事件 在網路上的 曝光度 、能見度討論度以及擴散度等網路聲量係以 語意分析 技術進行語意態度判斷和分析文章正負情緒,將內容區分成正面、中立、負面聲量。 透過聲量類型可進一步區分討論或評價內容的好感度。 [2] 將網路聲量分類區分是以自發性討論或新聞報導為主以網路討論熱度作為市場需求度的參考。 [3] 應用. 政府機關 對網路聲量多應用於觀測輿情,針對特定公共議題進行深入剖析及追蹤,進一步探究民眾對於議題之討論面向,以利掌握民意、做出調整;針對施政或活動進行觀測與分析,了解民眾對於該政策或活動的滿意度、正負情緒看法,進而提出更貼近民眾之服務。 如年金改革議題趨勢、一例一休的輿情觀測。

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