自動檢測設備 相關
廣告成立於1987年品質榮獲國際認證！致力符合客戶需求，完善售服、高品質保固！ 可客製化設計生產，大量、精緻訂購皆可，價格合理，售服/保固完善，品質保證！
提供客製自動化整廠設計，及精密機械產品，有效縮短製程、節省成本，效能翻倍！ 化工、食品、製藥、電子業界首選！高效率製程，減少人工成本，歡迎洽詢！
搜尋結果
2020年12月9日 · 台達是台灣自動化設備的關鍵廠商，經過多年深耕，已自主開發出一套能夠用 AI 檢測「馬達異音」的技術，並將這套技術應用於企業內部許多產線，不良品的檢出率將近 100％！ 台達智能製造事業部研發經理張仁明表示，台達的開發經驗，可幫助業界專業知識傳承，也反映出台達「環保、節能、愛地球」的企業精神。 過去「馬達檢測」靠經驗法則，現在則靠 AI 技術. 馬達是現代各種裝置的重要動力來源之一，也是許多自動化設備的關鍵零組件，一旦出現異常，不僅會縮短馬達本身的使用壽命，也會連帶影響整體系統運作。 因此，台達的馬達出廠前，都會將檢測視為十分重要的環節。 目前馬達的檢測方式無非從電流、振動與聲音三個面向著手，其中又以異音偵測居多。
2019年9月5日 · 台達深度學習視覺檢查系統 DAVS 搭配AOI檢測設備，提升檢出率，降低誤判率. 產品漏檢率趨近於零，誤判率極低. 台達針對視覺檢測所推出的 DAVS 即是以人工智慧為核心的運送系統，此系統可以結合既有的 AOI 系統，讓既有設備可延長使用年限，以此保障製造業者過去的投資，而人工智慧與 AOI 整合的模式，也提升了產品的檢出率。 以 SMT 用電感（用於手機/小型化 PCB）為例，除非是嚴重裂紋，否則傳統的 AOI 系統常無法判斷影像中的線條是原有紋路或裂痕，且 AOI 對其中度裂紋的檢出率小於 50％，輕微裂紋檢出率更是在 5％ 以下，加裝 DAVS 之後，檢出率大幅提升，不但漏檢率為零，誤判率更低於 0.3％。
2023年7月3日 · 華碩 AISVision 的自動標識（Auto Labling）功能，可協助三星團隊從大量的不良品影像中快速完成瑕疵標識。 2023 年 5 月，三星科技的 AI AOI 系統正式上線， AI 的智慧檢測效益正逐步浮現中。 對於未來規劃，楊燿隆表示會將 AI 系統的訓練之責交給第一線，「我們希望讓產線人員具備足夠的 AI 專業，日後可自行依照需求調整架構，並藉由現場的瑕疵資料判斷結果的回饋，重複訓練 AI，讓 AI 的判別越來越精準。 」至於更長期的計畫，則是將 AI 架構延伸到產線製程前端，例如記錄、分析機台設備的扭力、振動等數據，此功能除了可調整機台參數、提升良率外，也能避免瑕疵品進入後續的加工流程，進一步減少製造成本的浪費。
2021年6月24日 · 新竹台大分院醫檢部主任邵蓓嵐表示，「高通量全自動新型冠狀病毒核酸檢測系統，檢體檢驗需經過第一站『核酸萃取』、第二站『試劑自動分注』、第三站『核酸放大即時螢光偵測』等流程，採用準確率 99.99% 的 qPCR 檢測技術，全程在全自動、零汙染的情況下進行， 90 分鐘可連續上機，每 150 分鐘滾動完成 96 個檢體的檢測，大大降低醫檢人員的工作負擔及壓力，在人力調度上也可以更加順暢，讓醫檢人力運用達最佳化。 ♦ TO 推薦閱讀： 美國工程師花一週寫 Python，用一支機械手臂毀了「威利在哪裡？ 」這個遊戲. 自 20 世紀末期，機械手臂開始應用於工業製造等領域。 隨著自動化技術提升，機械手臂的靈活性與效率也快速增加，不僅提升工業產能，也提升「防疫能力」。
2022年6月6日 · SAS 台灣. 2022-06-06. 分享本文. 工業 4.0，是近年來製造業最熟悉的議題，幾乎世界各國都以工業 4.0 為方向，推動境內製造業的升級轉型，希望藉由機台聯網蒐集與串連各項生產數據，包括製程參數、設備參數、檢測紀錄、加工參數、組裝紀錄等，再運用 AI 人工智慧分析，找出生產力改善、提升良率及降低成本的方法。 AI 分析應用如何協助製造業達成智慧製造目標？ 已協助全球超過 2 千家製造業導入 AI 分析應用的 SAS，其台灣業務顧問部副總經理陳新銓指出，在智慧製造強調降低成本、提升良率與生產力的目標下，AI 於其中的應用發展出以下四種類型。 圖說：人工智慧在智慧製造領域的應用面向涵蓋 4 大類型：根因分析、異常偵測、預測性保養、虛擬量測。 （圖片來源：SAS）
2022年12月30日 · 台達工業自動化. 2022-12-30. 分享本文. 檢測作業在工廠中是產品品質的把關者，這項工作早期多以人工進行，後期自動化技術逐漸普及，人力無法因應加快的產線速度，使得 AOI（自動光學檢測）成為主流。 此類技術的速度雖快，不過系統所使用的工業相機均為 2D 影像拍攝，只能進行平面檢測。 為了更精準的偵測物體， 3D 影像的市場需求開始浮現，「3D 影像技術成熟後的應用場域非常廣，將不會只侷限在產線檢測中。 」台達機電事業群感測及儀表產品部處長楊家瑋說。 楊家瑋接著指出，2D 影像通常只能幫助產線人員用來檢測物體的表面有無變形或瑕疵，無法判斷物體的立體結構狀態，「3D 影像技術就是為了解決這項檢測不夠全面的問題。
2023年6月7日 · 對應設備監診、生產品質檢驗及降低工安意外發生率這三大應用，ASUS IoT 不只提供無程式碼（ZeroCode）的可視化 AI 工具和平台，包括 AISDetector異常波型分析應用軟體、AISVision 機器視覺瑕疵檢測及 AISEHS 智慧工業安全防護平台，華碩電腦還有多達
