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100學年度 專題期末報告 車牌辨識系統 專題組員:B09702108 徐莘杰 B09702177 郭仲原 B09702009 邱俊傑 B09702129 楊明學 指導老師:連振昌 教授 專題編號: PRJ2011-CSIE-10002 執行時間: 100 年 3 月 至 101 年 1 月
一、 摘要. 本專題與主動式RFID來進行停車場管理系統的整合設計,讓駕駛人在入場時可知道何處有空位,使得駕駛人可輕易找到車位;並可透過車牌號碼查詢出車輛所在位置,以防駕駛人忘記停車位置。. 本專題主要使用OPENCV函式庫製作車牌辨識系統,透過記錄車牌號 ...
辨識自駕車的車牌,控管自駕車的進入,接著在停車場周圍安裝數顆webcam,結 合 YOLOv4物件辨識對整個停車場進行即時的車位監控,並提示自駕車往目標車位 前進。再來我們使用Android Studio開發的一個智慧化的停車APP,讓使用者可
近年來,車牌辨識系統已成為智能城車輛管理、被盜車輛調查、交通監控 等發展中的關鍵角色,車牌辨識系統有三個階段,包括車牌偵測、字元分割,與 字元辨識。儘管車牌辨識系統已成功的應用於環境單純的智能停車場,但使用於
關鍵字: 類神經網路,影像處理,車牌辨識,電腦視覺,圖形識別 前言 轟動一時的彭宛如命案,因為犯案的計程車的牌照無法得知,以至於案情無法突破。如 果當時在其飯店的出入口有此車牌自動辨識系統的裝置,不但可以確實的掌握當時來往的車
伍、結語. 本次的專題已能夠靜態辨識約90% 的字元,主要的錯誤來源是相似的字元;動態辨識車牌的整體成功率約為85%。. 爾後影像來源是戶外攝影機所以需考慮光線、天候等其它因素, 必須再增強系統的適應性,讓系統對亮度變化、 車牌汙損等有較好的應變能力 ...
另外如果再在輸入的影像中偵測和車牌顏色有關的彩色邊線稱此圖為E圖。. 接著再根據一些系統參數和衣些適當的函數,將H 圖、S 圖、I 圖、和E圖模糊化成H' 圖、S' 圖、I' 圖、和E'圖。. 再這些圖中每一點所存在的值分別代表著從色調、飽和度、透明度、和彩色邊 ...