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2021年8月9日 · 楊勇緯金牌戰與地主日本好手高藤直壽一路戰到黃金得分制，因為被判 3 次指導、拿下銀牌，這也寫下台灣奧運史上開幕隔天就奪牌的最快紀錄，為奧運台灣柔道首面獎牌，「 我們真的做到了，讓全世界看見台灣柔道。
2021年8月5日 · Anice H. 2021-08-05. 分享本文. 圖片來源： Twitter. 如火如荼上演著的 2020 東京奧運，你也正看得目不轉睛嗎？ 新冠疫情延燒之際，東奧在全球仍絲毫不減話題性。 例如世界環保浪潮之下，東奧到處可見「綠色經濟」的身影——從揭開序幕的氫能源聖火，到比賽期間 3D 列印出來的超環保頒獎台、廢棄電子設備回收製成的奧運獎牌，都有追求永續的痕跡。 TO 推薦閱讀： 鄭怡靜、林昀儒、郭婞淳都已「咬獎牌」！ 東奧大會：今年材料特殊，建議不要食用. 而當然最振奮人心的，還是守在螢幕前看著我們的國手屢創佳績。 然而你可能從沒想過，東奧期間有一群人離這場國際賽事特別遙遠，遠到離開地球表面，以至於在 2021 年，人類有了史上第一場「太空奧運」。 圖片來源： Twitter.
2021年7月6日 · 今年東奧不只賽事精彩可期，更有強大科技助陣， AI 、 5G 和 VR 要一起攜手打造兼具健康、安全與環保的超級賽事，同時將東京改造成最先進的「未來之城」。. （責任編輯：許雅琦）. 由於疫情影響，原先預計在 2020 年舉辦的東京奧運在安全考量之下 ...
- 首次導入非接觸式健康監測設備，透過選手臉部顏色變化來推算心跳
- 新冠疫情加速非接觸式監測技術的發展，未來可用於遠距醫療
- 延伸閱讀
今年的射箭賽場上，奧運單位導入日本松下公司的圖案識別軟體，能透過距離射擊線 12 公尺的攝影機的即時畫面，藉由選手臉部顏色的變化，來推算每分鐘的心跳，並顯示在奧運的電視畫面上。 根據外媒 Reuters 的報導，在 128 位射箭選手中，除了 2 名女性與 4 名男性以外，其他選手都同意讓系統識別心律。數據僅會以電視錄影存檔的方式保留。 監測並顯示心跳可以讓選手了解自己與對手的狀況，也能讓觀眾感受到比賽的緊張。以韓國選手 Kim Je-deok 為例，他在第一局比賽連續射出三個 10 分時，心率平均每分鐘 120 次；但後來射出 8 分後，心率飆升到每分鐘 160 次；第五局打成平手時，心率達到每分鐘 170 下。Kim 承認，緊張影響了自己的表現。 世界射箭聯合會（World Archer...
除了松下，微軟與 Google 也在投資基於攝影鏡頭的健康追蹤軟體，因為它可以幫助醫生執行線上診療。而根據英國與加拿大的研究，他們回顧了 26 項關於攝影鏡頭的心率計算，發現系統是準確的。 但這些研究依賴一種膚色標尺，因此有專家認為，這標尺可能對有色人種有偏見，也對這類技術是否能準確量測皮膚較黑者的心率持懷疑態度。此外，也有專家對遠距健康監測系統的隱私侵犯表達擔憂。 但新冠疫情已經提升人們對非接觸式監測技術的需求，並加速該技術的發展。目前許多場所都安裝能遠距辨識體溫的攝影鏡頭，而量測血壓與血氧的非接觸設備也在研究中，未來可能也會應用在日常生活。 在這次的奧運射箭，遠距心率辨識系統不僅讓選手了解比賽狀況，也帶給觀眾獨特的娛樂效果。但遠距健康監測系統的應用並不只如此。未來，這些系統即可能應用在臨...
• 鄭怡靜、林昀儒、郭婞淳都已「咬獎牌」！東奧大會：今年材料特殊，建議不要食用 • 【背後鷹眼系統大解密】那球 in 了！奧運羽球男雙摘金時刻的關鍵科技 • 有科技助攻，舉重女神郭婞淳靠著 AI 教練創下奧運巔峰！ 參考資料：Reuters、Sports Video Group、The Straits Times （本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：Gunnar Richter/Wikimedia Commons）
2021年7月29日 · 東京奧運摘金！ 數學女博士透露訓練關鍵，網友：學好數理化，走遍天下都不怕. TO 編輯推薦觀點. 2021-07-29. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】東京奧運 2020 備受全球矚目，一位沒有教練、沒有團隊，獨自出賽的奧運選手，竟一舉成名奪下了金牌，這位選手的背景來歷引起了各界關注，她究竟是誰呢？ （責任編輯：徐宇儂） 本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請連繫出處. 作者：量子位. 東京奧運會大爆冷門！ 奧地利的一位選手，如同一匹黑馬殺出，贏得了自行車女子個人公路賽的冠軍，讓人意想不到。
2021年8月2日 · 可是不管怎樣，對台灣人來說，羽球的鷹眼系統反而讓這次的東京奧運羽球賽變得相當戲劇化又有趣，甚至讓「新國旗」因此誕生。 你對鷹眼系統又怎麼看待的呢？
2021年8月9日 · 中央社 2021-08-09. 【為什麼我們挑選這篇文章】. 大家在看奧運轉播，舉重金牌郭婞淳比賽時，有沒有一個疑問：教練是如何在短短 2 分鐘的時間內，決定要上加多少舉重重量的？. 原來背後有一個 AI 教練系統，透過分析轉播畫面，並在短短 65 秒內完成 ...
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