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2024年3月20日 · Runway 是一款 AI 影像編輯工具，它讓用戶能以文字、圖像或影片生成其他影片或圖片，也提供去背、移除影片中的人物等功能。 Runway 在部分功能限制下可供免費使用。 影片來源： Runway 。 2. Genmo 是由兩名 Google 前員工與相關領域學者共同打造的 AI 動畫生成工具。 用戶只要輸入指令，或上傳圖片讓它自動生成相關指令，再選擇想要的運鏡與特效，就能在數秒內獲得動畫影片。 圖片來源： Genmo 。 需要音樂、人聲配音？ 3 款 AI 音樂生成工具也列給你. 1. AIVA 是一款 AI 音樂生成助理，它可為用戶製作超過 250 種不同風格的音樂。 此外，它也供用戶透過上傳喜歡的音樂、或是選擇想要的樂器，再設定主和弦、節拍、長度等來生成自己的音樂。
- 構建我的第一個神經網路
- 補充人工智慧相關的知識
- 做一個聊天機器人
- 結語
一個非常常見的建議是在 Coursera 上聽 Andrew Ng（吳恩達）的課程。這是一個非常好的入門方式，但我發現，我很難長時間保持清醒。我並不是說這門課很糟糕，但我真的很難在課堂上保持專注。我的學習模式一直都是實踐，從實踐中獲取新的知識。所以我想，我為什麼不自己來打造一個神經網路呢？ 但我沒有直接去著手構建一個神經網路，因為它是一個更加高級的學習方法。我剛開始先去試著熟悉這個領域裡的所有的術語，這樣我就能對這個領域有所瞭解。 我是純 Javascript 和 Node js 出身，當時並不想換成其他的程式語言。因此，我搜索了一個名為「nn」的簡單神經網路模組，然後通過模擬輸入用它來實現一個「AND」操作。受一個教程的啟發（傳送門），我選擇了這麼一個問題：對於任意的輸入 X，Y，Z，輸出...
在我完成了第一個人工智慧程式後，我充滿了信心，我想知道作為一名開發人員，我還能做些什麼。 1. 我解決了一些監督學習的問題，如回歸和分類。 2. 我通過一個有限的數據集，嘗試用多元線性回歸預測哪支隊伍將取得比賽勝利（雖然當時的預測很不準確，但確實很酷）。 3. 我在 Google機器學習雲 的上做了一些演示，看看現在人工智慧能做什麼（作為一款SaaS 工具，Google 已經做得非常好了）。 4. 我偶然發現了 AI Playbook，這是一個很棒的資源，由著名的風險投資基金Andreessen-Horowitz 收集組織。對於開發者和創業者來說，這的確是最方便的資源之一。 5. 我開始在 Youtube 上觀看以深度學習和機器學習為核心的 Siraj Rawal 的精彩頻道。 6. 我讀了...
作為電影《Her》的忠實粉絲，我也想要打造一個聊天機器人。我接受了這個挑戰，然後用 Tensorflow 在不到兩小時內完成了這項舉動。並在幾天前的一篇文章中概述了我是怎麼完成的以及它的商業需求。 幸運的是，這篇文章廣受好評，在網上瘋傳（傳送門，36氪編譯文章）。這對我個人而言，這是一個非常好的現象，畢竟我才剛開始寫技術博客。我認為這篇文章是我人工智能學習之旅的一個里程碑。 它讓我在 Twitter 和 LinkedIn 上結交了很多朋友，我可以和他們深入地討論人工智能開發，發現自己的不足，甚至在我遇到問題時，他們也能夠伸出援手。我也收到了一些諮詢項目的 offer。最重要的是，年輕的開發者和人工智慧初學者開始問我，我是如何開始學習人工智慧的。 這就是我寫這篇文章的原因。幫助更多的人從我的學...
這絕對不是一個容易的事情。當我開始被 Javascript 卡住的時候，我幾乎在一夜之間就開始用上了 Python，並學會了如何用其編寫代碼。當我的模型無法在我的 i7 機器上進行訓練時，我開始變得煩躁，甚至在經過數小時的訓練後，它們依然返回一個很顯然是錯誤的結果，即球隊贏得板球比賽的概率是 50/50。學習人工智慧不像學習一個 Web 框架。 同樣，人工智慧也不僅僅是一個學科。它是一個「從簡單的回歸問題到總有一天會殺了我們的致命機器人」的統稱。就像你所從事的其他學科一樣，你可能會想要在人工智慧領域挑選出你想要擅長的東西，比如電腦視覺或自然語言處理等等。 在與人工智慧、金融科技和加密技術領域的領導者 Gaurav Sharma 的對話中，他向我表示： 想要開始這段學習過程，你必須讓自己沉迷於...
2021年5月28日 · 簡單三步驟，就能學會怎麼將舊手機變成視訊鏡頭！ 影片中，Tim 哥用的是 5 年前的舊手機做示範。 第一步： 先去安卓或是 App Store 下載免費軟體「 DroidCam 」 的電腦版與手機版 App ，下載完後要注意一點，就是 必須確保 PC 和手機都連到同一個網域（WiFi）才能正常連線。 >>> DroidCam 的 App Store 下載點. 3c有意思tim哥 （圖片來源：3cTim哥生活日常 授權） 第二步： 接著先打開手機版的 App，將手機上的 IP 編號（見下圖右上），輸入至電腦版的 Device IP 上（紅圈圈中），再按下「Start」即可成功連線！ IP 位址複製貼上，圖片來源： 3c有意思 tim哥 授權. 第三步：
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2015年11月23日 · 分享本文. 《TO》導讀：本文原文出處為 Vox ，由 Brien John 編譯 成中文。 我做了 15 年的獨立錄影帶出租店終於倒了。 經營了 28 年之後，我們不敵 Netflix 和 Hulu 的進犯，客人漸漸轉投敵營，使我們失血而死。 宣佈歇業的時候，剩下少數人還在哀嚎——接著我們就鎖上門。 我們一直以來保有的收藏都清掉了，通通裝箱送到當地的圖書館去。 緬因州波特蘭市的這家 Videoport，存活得比大多數分店都還要久，也比大多數都要好。 它之所以能長期屹立不搖，要歸功於一位單身的熱血店主、和當地電影場景的強大連結、以及能讓其他出租店自慚形穢的收藏品。 能在那裡和一群同時擁有電影知識與優異客戶服務技巧的員工共事，我覺得非常驕傲。 我們曾是這鎮上不可或缺的一間店，但如今再也不是了。
2020年10月16日 · 別讓自己錯過這股數位轉型的腳步，其實現在有許多線上課程平台提供免費的雲端運算課程教學、有些甚至還會提供結業證明，本文章針對三大雲端運算平台 Google Cloud Platform、Amazon AWS、Microsoft Azure 列出 5 項免費線上課程，快來強化自己的專業技能與硬實力吧。 1. 非專業、初學者：Machine Learning for Business Professionals. 這套由 Google Cloud Training 提供的課程，適合非專業技術人員的初學者報名，許多人會擔心學習雲端運算需要有機器學習的專業技術背景，不過這套課程將帶你從先從了解雲端運算的基礎知識，比從頭就直接開始要求你要有建立機器學習的能力來的入門且簡易。
2018年3月6日 · 【我們為什麼挑選這篇文章】以前我們在 Youtube 上進行直播影片錄影的時候，如果想要做到即時的背景合成，大多要靠一種綠幕放在背景後才能辦到，不過不久的未來或許我們就可以省下這個找綠布的煩惱。 Google 最近利用自家 AI，開發出一套新的技術，可以允許使用者在沒有其他是前設定下直接 ...
2019年11月1日 · 是 Adobe 放出的新魔法，把這張靜態照片變出了立體感，整個過程只需要 2-3 秒： 這種特效處理，常常用於紀錄片等影片的後期製作，名為 Ken Burns Effect。 原本只是 2D 縮放（下圖左），通過對靜止圖像的平移和縮放，來產生視差，從而實現動畫效果。 但 Adobe 這種 3D 效果（上圖右），不僅有平移和縮放，還有視角轉換，給人更沈浸的體驗。 想要實現，需要專業的設計師在 Photoshop 等軟體中花費數個小時時間。 而且製作成本也很高，一張照片大概需要 40 — 50 美元（約新台幣 1200 – 1500）。 Adobe 也登上了 ACM 主辦的計算機圖形學頂級期刊 TOG，引發了大量討論與關注。 不乏有激動的網友給出「三連」： 「Incredible.
