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2021年5月3日 · 2021-05-03. 張維元. shutterstock. 資料科學家、分析師、工程師差在哪？ 一文搞懂你的資料團隊需要哪些人. 經理人熱門 八分生活熱門. 分享. 收藏. 要完成一個好的資料專案，靠的不能只是一個厲害的強者，需要的是一支合作無間的資料團隊。 資料思維是一種跨領域宏觀視野下的資料應用。 我們可以觀察近期幾個市場熱門的議題來，都不乏大數據應用的身影。 其中， 跨領域的整合也是另一個重要的應用關鍵。 無論資料的多寡，資料專案都是建基在資訊、統計、視覺化等不同的領域專業上面。 不過現實層面上來說，很難有人可以同時具備那麼多能力，因此在資料專案中更需要團隊合作。
2021年9月13日 · 觀念一：數據分析不只是提出預測，能幫助下對決策才有價值. 「比起關注 data science（資料科學），經理人更該思考如何借助數據做好 decision science（決策科學）」管其毅解釋，資料科學主要能分成 3 個階段： 首先是描述型分析，也就是透過累積、蒐集來的數據，了解已經發生的事，像產品銷售狀況、現有顧客樣貌等。 再來是診斷，釐清現狀有哪些問題、哪些地方應該做更好。 最後則透過機器學習、演算法，針對問題，提出預測及未來應採取的行動。 資料科學的 3 階段. 但即便是預測階段，都還是只停在資訊洞察的階段，沒有對公司產生實質助益。 管其毅指出，資料科學真正價值應在預測後的最後一哩路，下決策。
2022年3月21日 · 其實現在有愈來愈多工具讓使用者透過非程式化的方式，完成資料清洗甚至建構自動化流程，像 Tableau Prep 就能透過圖形化介面建構自動化數據清洗任務，並能處理千萬筆的資料量。 延伸閱讀： 近年竄紅的 Tableau 是？ 5 亮點，一鍵匯出專業、動態的數據分析圖表. 近期很流行 No Code 工具，讓非技術專才人員也可自行進行資料清洗任務。
2014年8月29日 · 大數據的意思是，企業能蒐集到龐大的資料量，也有能力分析這些資料，統計身為彙整說明資料意義的科學，因而成為當紅的趨勢。因此，為了善加運用大數據，經理人更需要具備統計的素養。 大數據能夠做到什麼，可以從一個故事講起。
2021年12月2日 · 每兩年一次，第十屆全球「 50大管理思想家（Thinkers 50） 」榜單在 2021 年 11 月公布，獲得終身成就獎的是行銷學之父菲利普．科特勒（Philip Kotler），其著作《行銷管理》已經出版到了第 15 版，可以說是行銷界的聖經，從業人員幾乎無人不知。. 第一名的 ...
2018年2月7日 · 收藏. 「樞紐分析表（資料透視表）」是使用 Excel 或 Google 試算表整理資料時，很重要的一種資料統計方法，我曾在「 Google 試算表樞紐分析表範例教學，像 Excel 般資料快速重整 」一文中寫過教學。. 當資料數值很雜亂時，只要善用樞紐分析，就能快速的總結出 ...
2013年10月31日 · 1.定義決策問題：首先明確定義出要做決策的問題，才能針對問題找出相關的節點。 例如公司想要提高家飾品銷售量，「有哪些方法可達成此一目的？ 」就是分析時所要解決的問題。 2.找出相關變數：透過前述的魚骨圖、關連圖和矩陣圖，可以得出問題可能所在，並針對不同問題提出可能採取的對策，例如「降低單位成本」「改進行銷策略」和「改變銷售策略」，然後針對3個變數，找出其下可能的做法。 3.串連變數，組成樹狀圖：將各個變數串連起來，組成邏輯樹狀圖，例如3種基本對策可做為「內部節點」，然後延伸出分枝，將不同可能做法做為「樹葉節點」，如此就能進一步看見每個改善策略其下有哪些做法，甚至進一步評估各個做法間的優劣與成本，協助最後決策的選擇。
