搜尋結果
2023年9月6日 · 最近范逸臣的作品很多，除了近期要上映的《我最愛的笨男人》，還有在串流平台上討論度很高的《八尺門的辯護人》。 兩部作品的角色都是性格比較外放，和范逸臣本人內斂的性格相反，他談及在飾演和自己性格不同的角色時，「很多時候，一個角色可以療癒 ...
2023年8月4日 · 對於佟寶駒幫殺害族人的移工辯護，彭正民（范逸臣飾）感到非常憤怒，對他怒吼「懂法律很了不起嗎？」 其實法律的確是一種特權，雖然六法全書都是用中文寫的，但對於常人來說卻像是另一種語言一樣，必須經過學習、訓練才能讀懂其中意涵。
2016年9月2日 · 好比祖籍山東的他到了同鄉的聚會，就聊起自己的身高看起來不像山東人，但屬於「另一種」山東人，引起了大家的好奇。 秦嗣林說到，從小看他爸爸、哥哥身高180幾公分。 在國中時，其他的男孩子開始往上長，他卻沒什麼動靜。 秦媽媽告訴他，男孩子可以長到20歲。 到了20歲，身高還是沒變多少，秦媽媽又說男人可以長到30歲。 10年後，秦嗣林連孩子都生了，個頭還是差不多。 歡迎訂閱《經理人》電子報，每天進步1%，一年強大37倍！ 秦媽媽只好安慰他，「我們山東人有兩種，一種是高頭大馬、能吃能使力氣，不動頭腦；另一種則是個頭小，但是頭腦特別好，適合做生意、當領導者，長得矮是有代價的。 」這故事一講，全場頓時笑聲四起，氣氛立刻活絡起來，也令所有人對他印象深刻。
- 大數法則（Law of Large Numbers）
- 平均數（Average）
- 中位數（Median）
- 眾數（Mode）
- 機率（Probability）
- 期望值（Expected value）
- 常態分布（Normal Distribution）
- 標準差（Standard Deviation）
- 次數分配表（Frequency Table）和直方圖（Histogram）
- 相關關係（Correlation）
樣本數愈大，樣本的算術平均值就會愈接近母群體的真實數值。 《聰明思考》把它引申用在生活中，意即人們對某件事的觀察，可以當作是從母群體中抽樣，例如今天A餐廳真難吃、某候選人的面試表現佳，要了解這些評估是否正確，必須要有夠多的樣本，也就是更多的資料輔助判斷。 以聘雇人才來看，面試只能呈現候選人的片段資訊（部分樣本），未必能得到對方完整的圖像，建議搭配筆試、書面資料做綜合判斷。值得注意的是，樣本數愈大也不一定愈接近真實，要留意「抽樣偏誤」問題，也就是樣本要能夠真實反映母體。如果調查工廠中偏好彈性工時的員工，只調查業務部門的員工，就有「抽樣偏誤」狀況，要對調查結果的可性度存疑。
客單價就是消費產業最重視的平均值之一，以「銷售總額÷來客數」。客單價的重要性在於，提高客單價就能在來客數（分母）相同的情況下，拉高營業額（分子）和利潤。百貨公司的周年慶滿千送百、便利商店推出的集點活動，都是為了拉高客單價所進行的促銷活動。
中位數的優點是可以去除極端值的影響。舉例來說，百貨公司新引進了一個超高檔品牌，拉高了整層樓的平均營收，看起來好像整層樓的業績成長，但是如果將各專櫃的營收由小而大排列，從中位數就可知道，大部分品牌的營收其實沒有成長。
平均數、中位數和眾數都是用來描述數據的方法，眾數也不受極端值的影響，最適合用來表達具有「集中」趨勢的數據。比方說，製鞋廠從客戶的銷售資料中發現，銷量最高的鞋子尺碼是 23.5 號（眾數為 23.5，此時計算鞋碼的平均數和中位數都沒有意義），因此鞋廠應該集中資源生產 23.5 號的鞋。
機率是用 0～1 來表示事件的可能發生的程度：0 代表不會發生，全部的可能性加起來為1。 以棒球為例，打者的打擊率為三成，表示他有三成機會打出安打，七成機會沒打出安打，而安打加沒有安打的機率應該等於 1。擲一次骰子，可能出現 1 到 6 點，出現任一點的機會為 1/6，全部的可能性加起來等於 1。機率適合用來規畫工作進程、預測業務進度，避免做出過於樂觀的判斷。 假定廣告公司內部提案的通過率為七成，通過的案子馬上被客戶接受的機率是五成，這表示每一個提案要獲得公司內部與客戶認可的機率是 0.7x0.5＝0.35。用機率的方式思考，由於提案成功率只有三成五，所以提案時應該要多準備幾個備案；而提 3 件案子只通過 1 件，也都屬於正常情況，用不著氣餒。
期望值是機率的應用，將「事件的機率」×「可能得到的報酬」，求得做這件事的期望價值。 假設你擲出骰子幾點就可以得到幾元，那麼擲一次骰子的期望值，就是將所有可能性的期望值算出來相加，也就是 1 點 1 元（1/6x1=1/6）加上 2 點 2 元(1/6x2=2/6)加 3 點 3 元（1/6x3=3/6）加 4 點 4 元（1/6x4=4/6）加 5 點 5 元（1/6x5=5/6）加 6 點 6 元（1/6x6=6/6）的總和 3.5 元，這表示你擲一次骰子的期望值就是 3.5 元。 期望值可用來衡量決策，如果某件事的期望值低於做這件事的成本，就沒有做的價值。再以廣告提案為例，假定最終通過客戶審核可賺得 100 萬元的話，我們可算出提案成功的期望值就是 100 萬 x0.5=50 萬，提案在...
呈現連續變數性質的工具，像是人類身高、機器每周生產產品的數量，這些資料都有平均值，如果將資料展開，將縱軸視為數據量（機率值）、橫軸顯示數據與平均數之間的離散值（標準差），就可以畫出以平均值為中心的常態分布圖，常態分布會符合「68、95、99.7法則」（參見【圖1】）。 《多模型思維》指出，常態分布能夠判斷資料的分布狀況，推論群體差異的範圍，避免受「極端數據」誤導。《聰明思考》舉例，如果一位籃球員上周的三分球投籃命中率是50%，這周滑落到10%，你會責怪他大幅退步，但對應常態分布圖，才發現他的命中率平均值是13%，其實這周才是他的正常發揮。若將極端狀況視為常態，就容易做錯決策。 另一種判斷失誤是，人們常以為大洪水、恐怖攻擊、金融危機等極端事件會呈現「常態分布」，發生機率趨近於零，不用提前做準備...
標準差則是用來表示大多數的資料距離平均值有多遠。當資料呈現常態分布，那麼距離平均值一個標準差的範圍內，應該聚集了 68% 的資料（如下圖），兩個標準差內聚集了 95% 的資料，三個標準差內包含了 99.7% 的資料。假如你身高 181 公分，台灣男性平均身高為 172 公分，標準差為 4 公分，表示你的身高大於兩個標準差，算非常高。 同理，當你在挑選運送商品的貨運公司時，如果有兩家公司的平均送達天數都是 3 天，但是 A 公司的標準差是 0.5 天，B 公司的標準差是 1.5 天，這就表示：A 公司有 68% 的機會，會在 3±0.5＝2.5～3.5 天內送達商品，B 公司有 68% 的機會，會在 3±1.5＝1.5～4.5 天內送達。要是你想要商品都在 4 天內送達，就應該選 A 公司。
記錄組別和次數的表格，稱為次數分配圖。利用組別和相對次數的數據製作成長條圖，又稱直方圖，長條之間不會有間隔。 將資料分門別類，然後依照類別分組填入次數（頻率），即為次數分配表（圖表1-1）。再以組別為橫軸，相對次數（或次數）為縱軸，即可將次數分配表「視覺化」，畫出的長條圖稱為直方圖（圖表1-2），可以直接看出樣本的分布。 次數分配表和直方圖可用來進行 ABC 分析法，據以研擬商品策略： 1. 將次數分配表依照營業額的高低重新排列商品順序； 2. 求取各類商品占整體營業額的比率； 3. 從營業額最高的商品開始，依序累計各商品的比率（累計比率；圖表1-1最右欄)； 4. 在直方圖（圖表1-2)；上以累積比率為第二縱軸，製作折線圖（圖表1-3)。 根據 ABC 分析法，累積比率在 70% 以下的商...
分析數據通常是為了「調查相關程度」，比方說「廣告費用」與「產品營收」是否相關，如果廣告增加、營收跟著增加，兩者就呈現正相關，反之則為負相關。我們該如何確認相關性呢？ 第一步是收集數據，將每月廣告費用及產品營收資料整理起來。再利用「相關係數」評判兩者的相關程度。《7小時，統計學從天書變故事書》提到，手動估算的算式很複雜，建議應用Excel的「CORREL」函數算出相關係數，也可以畫出「散布圖」來判斷兩者的關係程度（參見【圖3】）。 不過，《多模型思維》指出，並不是每筆資料都會呈現「線性相關」模型（y=mx+b）（參見【圖4】）──也就是斜率固定（m）、第一個變數因第二個變數變化而造成的變化量，與第二個變數的變化量成固定比例。 生活上更常出現的是「非線性相關」模型，一種是曲線上彎的「凸函數」（參...
2021年9月14日 · 專家：衣服愈穿愈好看的 4 大要訣. 流行預測分析師 Emily Liu. 載入失敗. Shutterstock. 版型、肩線怎麼看？. 穿對衣服、買對成衣必學！. 衣服要愈穿愈好看的4個祕訣：肩線對準肩峰、依身材、身形選擇合身，能修飾身型的衣服！. 交界處找到適合的袖長、褲長.
2022年5月17日 · 年輕時代的郎平（白浪飾），身高 184 公分，當時美國隊的主攻手弗洛拉．海曼（Flora Hamman），身高 196 公分。 朗平每天離開練習場，都會嘗試摸到掛在門上的國旗，因為國旗最下邊到地面的距離是 332 公分，也是海曼的摸高（原地起跳的最高高度）。
2020年2月17日 · 剛好落在皮帶上緣的長度. 做出能讓領帶更具立體感的酒窩（領帶結下方的皺褶）. 《八分生活》. 領帶怎麼打？. 適用所有人的「平結」，5 步驟簡單完成｜經理人八分生活 80%LIFE. 領帶怎麼打？. 適合矮壯、出席宴會的「雙環結」，6 步驟簡單完成｜經理人八分 ...
